检测水深网格中的值并输出多边形-Python

我收到了一份测深（水深）数据矩阵。该矩阵表示均匀分布的深度网格，格式为.csv

矩阵有一些“筛选”区域，其值为-9999。需要识别-9999点，并将其转换为某种功能，以便以后使用。大多数将在网格内的集群中-包含许多（>1000）相邻点的大面积筛选数据。 然而

• 可能是栅格的某些或所有外边缘值的值为-9999
• 可能存在值为-9999的孤立点/点线
• 多边形中的“良好”（非-9999）数据多边形区域周围可能有-9999区域

我的任务：识别csv文件中-9999值的每个单独区域（或点），并为每个区域/点生成单独的多边形/点。多边形将是-9999区域的外部/内部边界

接下来的步骤包括在地图上放置项目，避免使用-9999功能

我创建了自己的函数来识别-9999值并创建多边形，但它有一些问题，我确信一定有预构建的库可以比我做得更好

有人能提出一种方法来解决这个问题吗？也许能给出一些有用的库/函数建议？我开始怀疑多边形/特征是否是实现这一点的方法，但如果这种方法可行的话，它似乎确实有一些很好的优势

---

谢谢大家!

使用地理处理工具，您可以通过3个步骤实现这一点：

用于创建新光栅，其中节点数据值转换为1（所有其他值转换为0）

使用将新光栅转换为多边形

使用分隔条分隔多部分多边形

---

您可以使用或使用arcpy完全自动化此工作流。如果您熟悉Python，我建议您使用arcpy，请查看每个工具帮助页面末尾的代码示例。

您有ArcGIS的Spatial Analyst扩展吗？是的，我有访问该扩展的权限。太好了。谢谢你，我试试看。但我希望我能用python实现自动化。有什么想法吗？一个完全没有GIS的解决方案怎么样？我不想这样，只想使用python。理想的。谢谢