Python 了解未来与熊猫连接时使用连接_轴的警告

我有两个数据帧：

df1:

    A   B   C
1   A1  B1  C1
2   A2  B2  C2

df2:

    B   C   D
3   B3  C3  D3
4   B4  C4  D4

B列和C列在这两个方面是相同的

我希望垂直连接它们，并保留第一个数据帧的列：

pd.concat([df1, df2], join_axes=[df1.columns]):

    A   B   C
1   A1  B1  C1
2   A2  B2  C2
3   NaN B3  C3
4   NaN B4  C4

这是可行的，但会引发一个问题

FutureWarning: The join_axes-keyword is deprecated. Use .reindex or .reindex_like on the result to achieve the same functionality.

我找不到（无论是在文档中还是通过谷歌）如何“在结果上使用.reindex或.reindex_-like来实现相同的功能”

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说明问题的Colab笔记本：

就像前面提到的错误一样添加

reindex

pd.concat([df1,df2.reindex(columns=df1.columns)])
Out[286]: 
     A   B   C
1   A1  B1  C1
2   A2  B2  C2
3  NaN  B3  C3
4  NaN  B4  C4

产生期望的结果

或

pd.concat([df1, df2], sort=False).reindex(df1.columns, axis=1)

输出：

     A   B   C
1   A1  B1  C1
2   A2  B2  C2
3  NaN  B3  C3
4  NaN  B4  C4

     A   B   C
1   A1  B1  C1
2   A2  B2  C2
3  NaN  B3  C3
4  NaN  B4  C4