Python 为什么Tensorflow中的打印操作对我不起作用？

我试过下面的代码

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
a = tf.Print(a, [a], 'hi')
sess = tf.Session()
a.eval(session=sess)

但是当我在shell中运行这个python脚本时，它没有输出任何内容，问题是

python Print\u tf.py

，它怎么了？谢谢

起初，我在jupyter笔记本中尝试了上面的代码，但它没有输出任何内容，然后我发现打印操作输出到标准错误，jupyter笔记本无法捕获它。但为什么当我在终端中尝试时，它也没有打印任何内容

顺便说一下，我使用的是pip方式安装的tensorflow\gpu

tensorflow-gpu            1.3.0                     <pip>
tensorflow-tensorboard    0.1.8                     <pip>

tensorflow gpu 1.3.0
tensorflow张力板0.1.8

我的shell是gnome ubuntu 16.04上的zsh

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我正在使用anaconda环境。

我运行了你的代码，它打印了“嗨”的消息。我想你的问题已经在

tf.Print

的文档中解释过了：“此op打印到标准错误。它当前与jupyter笔记本不兼容”@MatthewScarpino我已经尝试在我的终端上运行它，但它仍然没有输出任何内容。我能做什么？我不知道。你的代码在我的系统上运行。你有什么收获吗？你能用常规的Python打印函数打印

a

的值吗？@MatthewScarpino在上面的代码中，我没有得到任何输出，系统返回值是success。如果我在诸如

print（a.eval（session=sess））

之类的文件上显式添加print语句，我可以得到

1.0

的输出。这似乎是正确的。一些开发人员通过将

TF\u CPP\u MIN\u LOG\u LEVEL

环境变量设置为2来抑制TensorFlow消息。你正在设置这个变量吗？我运行了你的代码，它打印了“hi”消息。我想你的问题已经在

tf.Print

的文档中解释过了：“此op打印到标准错误。它当前与jupyter笔记本不兼容”@MatthewScarpino我已经尝试在我的终端上运行它，但它仍然没有输出任何内容。我能做什么？我不知道。你的代码在我的系统上运行。你有什么收获吗？你能用常规的Python打印函数打印

a

的值吗？@MatthewScarpino在上面的代码中，我没有得到任何输出，系统返回值是success。如果我在诸如

print（a.eval（session=sess））

之类的文件上显式添加print语句，我可以得到

1.0

的输出。这似乎是正确的。一些开发人员通过将

TF\u CPP\u MIN\u LOG\u LEVEL

环境变量设置为2来抑制TensorFlow消息。您正在设置此变量吗？