Python 多次从多索引数据帧中获取同一行

例如，假设我有一个多索引数据帧和一个常规数据帧

index = [['foo','foo','bar','bar'],['spam','eggs','spam','eggs']]
arr = np.arange(1,13).reshape((4,3))

df_multi = pd.DataFrame(arr, index = index)
df = pd.DataFrame(arr)

如果我需要常规数据帧中的多行，我将按如下方式执行：

request = [0,0,1,0,1,2]
rows = df.loc[request]

rows

对象是一个新的数据帧，其中每一行都来自

df

，其顺序由

request

定义，这里对我来说关键的部分是

request

的顺序保持不变，我可以通过多次请求来获得所需的同一行

但如果我对多索引数据帧做同样的事情：

request = (['foo','foo', 'foo'], ['spam', 'eggs', 'spam'])
rows    = df_multi.loc(axis=0)[request]

我将只从我的请求中获得唯一的行，并对它们进行排序。 正如我所期望的那样，情况将与前一个案例一样，不按要求分类和重复

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我怎样才能做到这一点

传递一个定义每行多索引值的元组表，例如使用

zip（*request）

：

rows=df_multi.loc[zip（*请求）]
排
出[51]：
0  1  2
foo垃圾邮件1 2 3
鸡蛋4 5 6
垃圾邮件1 2 3

注意：

list（zip（*request））

的计算结果为

[('foo', 'spam'), ('foo', 'eggs'), ('foo', 'spam')]