Python 查询不一致

我需要根据一个巨大的json文件，用python计算一个总和。重要的是计算是正确的。首先，我把它添加到熊猫身上，它的结构如下，但更大

A B
a 1
a 2
b 2

然后我要B列的和，其中A是A。为此，我使用pandas查询方法。问题是，有时它给出了正确的答案，3，有时只是0。我已经尝试了下面两种代码语法，我认为它们是等价的

my_sum=df[df[“A”]=“A”]。sum（）[“B”]
my_sum=df.query（“A=='A'）['B'].sum（）

它可能是异步运行的查询吗

如何计算这个总数而不产生任何不一致

澄清：

我的总和有时等于3 但大多数情况下 我的和等于0

在pycharm调试器中运行时，通常为3。

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列B由浮点数组成。

注意差异

df.loc[df['A']='A'，B'].sum（）

和

df[df['A']='A'].sum（）['B']

，后者在所有列上求和并提取

'B'

，这更昂贵。不要使用

sum

或任何关键字作为变量。如果

query

不一致，您将看到上述两种方法的

my_sum

之间的差异。但你还没有明确说明情况是这样的：“它给出了正确的答案，3，有时只是0”。这表明您的数据有问题，而不是查询给出的结果与

loc

不同。您可能有这样的前导/尾随空格，尽管您认为值是

'a'

它实际上是

'a'

，所以您对一个空数据帧求和，得到0。查看

df.A.unique（）

，因为您可能没有运行完全相同的代码。您可能无意中在某个地方修改了

df

，但没有意识到。我可以运行该代码100万次，每次运行3次。你需要提供一个数据框，否则这只是猜测你犯了什么我们看不见的错误。唯一合理的解释是你正在修改数据框