Python 正在获取“pandas.DataFrame”中列总数最大的前3行？

这是我的熊猫。数据框：

        day1   day2   day3
Apple     40     13     98
Orange    32     45     56
Banana    56     76     87
Pineapple 12     19     12
Grape     89     45     67

我想创建一个新的

DataFrame

，它将包含三天内最多的前三个水果

苹果三天之和--

151

，

橘子

--

133

，

香蕉

--

219

，

菠萝

--

43

，

葡萄

--

201

所以排名前三的水果是：1）香蕉；2） 葡萄；3）

apple

以下是预期的输出：

        day1   day2   day3
Banana    56     76     87
Grape     89     45     67
Apple     40     13     98

如何使用

pandas.DataFrame

？

---

谢谢大家!

以下是按总和计算前3天指数的方法：

In [1]: df.sum(axis=1).order(ascending=False).head(3)
Out[1]:
Banana    219
Grape     201
Apple     151

您可以使用该索引引用原始数据集：

In [2]: idx = df.sum(axis=1).order(ascending=False).head(3).index

In [3]: df.ix[idx]
Out[3]:
        day1  day2  day3
Banana    56    76    87
Grape     89    45    67
Apple     40    13    98

[编辑]

order（）

现在已不推荐使用<代码>排序值（）可在此处使用

df.sum(axis=1).sort_values(ascending=False).head(3)

---

注意：这不会处理索引中的重复标签，但在我看来，这样做不太优雅。注意0.14中的NLAGEST存在一个问题。order（）现在已不推荐使用，因此pandas将打印警告。另一种方法是使用sort_值，该值可以安全地在该用例中替换。