如何在Python中动态引用for循环中的数据帧

我对python非常陌生，这可能是一个简单的问题，但我似乎找不到解决方案

我有几个熊猫数据框，名称如下： 输出1，输出2，…，输出n

我想对它们的长度（如行数）求和，我得出如下结论：

sum =0
for num in range(1,n):
    nameframe="output_"+str(num)
    sum+=nameframe.shape[0]

问题是Python将nameframe视为字符串，而不是数据帧的名称

环顾四周，我发现了一个潜在的解决方案：

sum =0
for num in range(1,n):
    x = globals()["output_urls_%s" % num] 
    sum+=x.shape[0]

这似乎是可行的，但是globals（）的使用似乎非常令人沮丧。

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因此，要达到我的目的，最适合的方式是什么？

最适合的方式可能是将数据帧存储在列表中。例如：

dfs = [output_1, output_2, ...]
df_length = sum(x.shape[0] for x in dfs)

或者，您可以考虑将数据存储在组合数据结构中，假设它们都以某种方式相关。例如，如果每个数据帧是不同的组，则可以在组合帧上设置多索引，如

df = pd.concat([output_1, output_2, ...], keys=['group_a', 'group_b', ..]) 

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然后，您可以只计算组合帧的长度。

您处于一个混乱的状态，需要大量的工作，因为您一开始没有遵守标准。不要手动创建所有数据帧并给它们类似于df_id的名称，而是在循环中创建它们并将它们粘贴到列表中。你可以在循环中使用

nameframe=eval（“output”+str（num））

，但我同意@FooBar的观点，你应该在创建时将它们存储为列表，或者如果你想保留名称，请使用字典。好的，谢谢。我确实在列表中插入了数据帧。它更整洁，更容易访问。您的第二行可以简化为

df_length=sum（len（x）表示dfs中的x）

谢谢，正如整个评论中所建议的，将数据帧存储在列表中是最好的解决方案。