Python 一次附加多个数据帧

我试图找到一种方法，一次附加多个pandas数据帧，而不是使用

df.append(df)

假设有5个数据帧

t1

，

t2

，

t3

，

t4

，

t5

。如何一次附加它们？相当于

df = rbind(t1,t2,t3,t4,t5)

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您是否尝试过使用列表作为append的参数？还是我遗漏了什么

import numpy as np
import pandas as pd

dates = np.asarray(pd.date_range('1/1/2000', periods=8))
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = df1.copy()
df3 = df1.copy()
df = df1.append([df2, df3])

print df

我认为你可以使用：

也许你可以忽略索引：

print pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True)

更多信息请参见。

#行追加

combined_data = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], axis=0)

combined_data = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], axis=1)

这将把一个数据帧堆叠在另一个数据帧上

#列式追加

combined_data = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], axis=0)

combined_data = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], axis=1)

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这将在第一个数据框的右侧附加第二个数据框

假设我们有一个主Excel文件，其中有三个子表，命名为

p1

，

p2

&

p3

我们可以一起阅读所有表格，如下所示：

d = pd.read_excel('p1.xlsx',sheet_name=['p1','p2','p3'])

现在，要将所有图纸合并到一个数据框中，我们可以使用以下内容：

df=pd.concat(d[frame] for frame in d.keys())

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如果您希望它们通过某个值合并，比如在第一列中，您也可以这样做：

pd.concat（[t1，t2，t3，t4，t5]，axis=1）

pd.concat（[t1，t2，t3，t4，t5]，axis=0，ignore_index=True）和对称解决方案：

pd.DataFrame（）.append（[df1，df2，df3]）

。