Python vlookup基于公共列id的两个熊猫数据帧之间的一种操作

我想在两个数据帧上执行vlookup类型的操作，并基于该操作替换一些现有列的值。 例如

df1：

df2：

合并后，我想从df2更新df1&输出如下所示

输出：

df1：

我对python非常陌生，所以请帮助我解决这个问题，如何使用python中的pandas解析和获取这个输出。 还要注意的是，数据是巨大的&需要进行合并的列名具有不同的名称，即df1中的“sourcecellname”和df2中的“name”。

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我想从df2的“Target WCEL DN”列更新df1的“Source WCEL DN”列，因为我们可以简单地使用excel中的vlookup进行更新。

@jezrael:我无法在此基于源单元格名称设置索引，因为这些列中的数据是重复的。

df1.columns = ['Name', 'Source WCEL DN']
df1.merge(df2, on='Name' , how='left', left_index=True, right_index=True).drop('Source WCEL DN', axis=1)

 Name             Target WCEL DN
   B                   RNC-206
   A                   RNC-207 
   D                   RNC-208
   A                   RNC-207
   C                   RNC-209
   B                   RNC-206
   A                   RNC-207
   D                   RNC-208
   E                   RNC-210
   F                   RNC-211
   G                   RNC-212 
   H                   RNC-213 

Source Cell Name  Source WCEL DN
   A                   RNC-207
   B                   RNC-206 
   C                   RNC-209
   A                   RNC-207
   D                   RNC-208
   E                   RNC-210
   E                   RNC-210
   F                   RNC-211

df1.columns = ['Name', 'Source WCEL DN']
df1.merge(df2, on='Name' , how='left', left_index=True, right_index=True).drop('Source WCEL DN', axis=1)