Python 无法更新数据帧中的特定条目

我有一个数据框，其中

column_1

中的一些条目具有

NaN

值。我想用

列2

中的相应值替换这些值。两列都包含

float64

值

我尝试了以下方法，但奇怪的是它没有更新值

  ix = np.isnan(mydf.loc[:,'column_1'])
  mydf[ix]['column_1'] = tchart[ix]['column_2']

真的很奇怪，因为我完全可以看到：

mydf[ix]['column_1'] 

是具有NaN值的序列

那

mydf[ix]['column_2'] 

具有有效值

为什么不起作用

我甚至不能：

mydf[ix]['column_1'] = 45

---

这是链接索引的一个示例。对于获取值，这通常是可以的；但是，对于设置值，可能或可能无法工作，因为您可能试图在副本上设置值。对于多维设置，最好通过索引器

ix/loc

进行设置

在本例中，使用

mydf.loc[ix，'columns_1']=45

---

有关更完整的解释，请参阅。

这是链接索引的一个示例。对于获取值，这通常是可以的；但是，对于设置值，可能或可能无法工作，因为您可能试图在副本上设置值。对于多维设置，最好通过索引器

ix/loc

进行设置

在本例中，使用

mydf.loc[ix，'columns_1']=45

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有关更完整的解释，请参阅。

您正在修改副本，请参阅，使用

mydf.loc[ix，'columns_1']=value

感谢@Jeff修复了它。我已经和熊猫一起工作了几个月了，这让我大吃一惊。如果您将其作为答案，我将接受。如果您正在修改副本，请参阅，使用

mydf.loc[ix，'columns_1']=value

谢谢@Jeff修复了它。我已经和熊猫一起工作了几个月了，这让我大吃一惊。如果你写下来作为答复，我会接受的。