Python Dlib儿童培训数据库

我正在尝试使用Dlib训练一个人脸检测器。我选择了近1000张图片进行训练。根据文档，我已经使用这些图像创建了

training\u with\u face\u landmarks.xml

。但是，我不明白

• 使用_face_landmarks.xml文件测试_时使用的图像是什么

• training\u with_face\u landmarks.xml

  和

  testing\u with_face\u landmarks.xml

  文件使用相同的图像吗

提前感谢。

根据参考资料：

• 使用看起来不像测试图像的训练图像

这应该是显而易见的，但需要指出。如果有的话 清楚你的训练和测试图像之间的区别，然后你 把事情搞砸了。您需要显示训练算法的真实图像，以便 它可以学会做什么。相反，如果你只向它显示 与您的测试图像明显不同，如果， 在测试图像上运行检测器时，它不起作用。作为一个 根据经验，人类不应该知道是否有图像出现 来自培训数据集或测试数据集

以下是一些坏数据集的示例：

• 一种训练数据集，其中对象总是以某种特定的方向出现，但测试图像有一组不同的方向

• 一种训练数据集，其中对象被严格裁剪，但测试未裁剪的图像

• 一个训练数据集，其中对象只出现在完全白色的背景上，没有其他显示，但测试对象所在的图像 出现在普通环境中，如客厅或自然场景中

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所以，不要使用这些图像，这是在训练中使用的。使用不同的图像进行测试。

如果测试结果通过，则这些是您希望看到的测试图像。