在Python中访问类似属性的OrderedDict键
我想写一个容器类在Python中访问类似属性的OrderedDict键,python,dictionary,Python,Dictionary,我想写一个容器类 允许索引(字典样式),例如数据['a']和类似属性的访问,例如数据。a;这是针对 保留添加条目的顺序,例如通过子类化集合。OrderedDict;这是针对 我将解决方案改为1。子类化集合。OrderedDict而不是dict,但它不起作用;见下文 from collections import OrderedDict class mydict(OrderedDict): def __init__(self, *args, **kwargs): supe
数据['a']
和类似属性的访问,例如数据。a
;这是针对集合。OrderedDict
;这是针对集合。OrderedDict
而不是dict
,但它不起作用;见下文
from collections import OrderedDict
class mydict(OrderedDict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(mydict, self).__init__(*args, **kwargs)
self.__dict__ = self
D = mydict(a=1, b=2)
#D['c'] = 3 # fails
D.d = 4
#print D # fails
带有故障注释的两行会导致以下错误:
print D
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/collections.py", line 176, in __repr__
return '%s(%r)' % (self.__class__.__name__, self.items())
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/collections.py", line 113, in items
return [(key, self[key]) for key in self]
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/collections.py", line 76, in __iter__
root = self.__root
AttributeError: 'struct' object has no attribute '_OrderedDict__root'
及
有解决办法吗?
\uuuuu init\uuuuu
函数是否可以修补?首先,如果您只是想让它正常工作,而不了解您的尝试有什么问题,在PyPI、ActiveState等上有多个“AttrDict”实现。搜索一个并查看其代码,或者安装并使用它
那不是你想要的。我知道人们推荐它,但它有一些基本的主要问题。其中一个问题正是你所看到的 特别是,这意味着您现在已经丢失了所有现有属性,包括
OrderedDict
本身使用的内部属性(如您收到错误的\uuuuuuuroot
)和附加到所有对象的特殊属性(如\uuuuuuu class
)
当您仅仅使用dict
时,您至少在CPython中没有注意到这个问题,因为dict
是在C中实现的,它需要操作的特殊成员存储在C结构中,而不是存储在\u dict\u
中,所以您不会丢失它们。但是对于任何用Python实现的需要任何特殊成员的类,问题变得显而易见
Python有专门的方法来处理。您要做的是实现这些方法:
class AttrDict(OrderedDict):
def __getattr__(self, name):
return self[name]
def __setattr__(self, name, value):
self[name] = value
def __delattr__(self, name):
del self[name]
但是,在这种情况下,即使这样也不能适用于所有情况,因为当
OrderedDict
中的代码尝试使用\uuuu root
时,仍然会调用覆盖!要解决这个问题,您只需要将这些方法中的一些调用转发给dict,而不是所有调用
“一些”是复杂的,很难正确理解。一个简单得多的解决方案是只封装并委托给OrderedICT
,而不是继承:
class AttrDict(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._od = OrderedDict(*args, **kwargs)
def __getattr__(self, name):
return self._od[name]
def __setattr__(self, name, value):
if name == '_od':
self.__dict__['_od'] = value
else:
self._od[name] = value
def __delattr__(self, name):
del self._od[name]
或者,更简单地说,只需使用OrderedDict作为您的\uuuu dict\uuuuu
——这是元类的范例,但如果您想快速而不费力地完成它,您可以在\uuuuu init\uuuuuu
或\uuuu new\uuuuu
中完成
后一种解决方案只是将您变成一个普通对象,其属性恰好是有序的,而不是映射。但是,转发映射方法也很容易。实现
\uuu getitem\uuuuuuuuuuuuu
、\uuuuuu setitem\uuuuuuuuu
、\uuuuuuu iter\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
、和\uuuuuuuu len\uuuuuuuuuucode>以转发到自身,并从继承以填充API的其余部分
现在,如果你回过头来在PyPI上查找“AttrDict”并点击实现,你会看到它们都是这样做的:它们将\uuuu getattr\uuuu
和\uu getitem\uuuuu
转发给一个OrderedDict的\uu getitem\uuuu
,等等。我早就看到了实现AttrDict的两种方法,他们认为这是等效的,但因为简洁而选择了错误的。谢谢你强调了区别和所有的细节。@wap26:这确实是一个黑客行为,我认为人们不应该把它教给那些不理解它为什么有效的人。(如果您确实了解它是如何工作的,并且您也了解描述符,那么您可能可以自己找到解决方法……以及一种使更干净的版本更好的方法。)
class AttrDict(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._od = OrderedDict(*args, **kwargs)
def __getattr__(self, name):
return self._od[name]
def __setattr__(self, name, value):
if name == '_od':
self.__dict__['_od'] = value
else:
self._od[name] = value
def __delattr__(self, name):
del self._od[name]