Python 熊猫桌子的整形

我想用熊猫重塑一张桌子。我有一个表格：

date | country |state | population | num_cars
1    | c1      | s1   | 1          | 1
2    | c1      | s1   | 1          | 1
1    | c1      | s2   | 1          | 1
.
2    | c2      | s2   | 1          | 2
2    | c2      | s2   | 1          | 2

我想把它变成这个形状：

date |1_population | c1_s1_population | c1_s2_population...| c2_s1_populationc1_num_cars |c2_11_num_cars...

为了说明这一点，初始数据包含了日期范围内的pop和国家、州的数字。现在，我想将每个级别（国家、国家/地区）的时间序列转换为若干列

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如何做到这一点？

作为源数据示例，我使用了一个带有2个假设值的数据帧 国家，每个国家3个：

    date country state  population  num_cars
0   1990     Xxx   Aaa         100        15
1   2010     Xxx   Aaa         120        18
2   1990     Xxx   Bbb          80         9
3   2010     Xxx   Bbb          88        11
4   1990     Xxx   Ccc          75         6
5   2010     Xxx   Ccc          82         8
6   1990     Yyy   Ggg          40         5
7   2010     Yyy   Ggg          50         6
8   1990     Yyy   Hhh          30         3
9   2010     Yyy   Hhh          38         4
10  1990     Yyy   Jjj          29         3
11  2010     Yyy   Jjj          35         4

要解决您的问题，请从定义重新格式化函数开始：

def reformat(grp, col):
    pop = grp[col]
    pop.name = grp.date.iloc[0]
    return pop

从一组行（grp）中获取一列特定名称（col）， 从第一行（分组键）将名称设置为日期，然后 归还它

作为初始步骤，按国家和州对df进行分组：

然后计算2个数据帧，作为重新格式化的结果（应用 上述功能适用于每个组，适用于两个感兴趣的列：

df1 = gr.apply(reformat, col='population')
df2 = gr.apply(reformat, col='num_cars')

并在索引上合并两个部分结果：

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True,
    suffixes=('_pop', '_cars'))

结果是：

country Xxx_pop         Yyy_pop         Xxx_cars         Yyy_cars        
state       Aaa Bbb Ccc     Ggg Hhh Jjj      Aaa Bbb Ccc      Ggg Hhh Jjj
date                                                                     
1990        100  80  75      40  30  29       15   9   6        5   3   3
2010        120  88  82      50  38  35       18  11   8        6   4   4

如您所见，列上的多重索引的顶层是“国家/人口” 和“国家/汽车编号”。另一级包含州名称

要跟踪tis解决方案的工作方式，请分别执行每个步骤并进行检查

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其结果。

您可以发布样本数据吗？您如何在一个级别上获取所有内容。因此，让我们保留这些列，如Xxx AAA、Xxx_Bbb……并在同一级别上添加Xxx_pop列，以便Xxx_pop（1990:3552010:290-在国家/地区再做一个groupby，然后合并？或者有一种标准的、更短的方法吗？我采用了“模块化方法”，例如，重新格式化函数只处理一列。这就是为什么以后只需要合并两个结果（对于两个源列）.当然，我并不坚持我的方法是唯一可能的。我认为它相当优雅，所以我只提出了它，但也许其他人会提出不同的解决方案。

country Xxx_pop         Yyy_pop         Xxx_cars         Yyy_cars        
state       Aaa Bbb Ccc     Ggg Hhh Jjj      Aaa Bbb Ccc      Ggg Hhh Jjj
date                                                                     
1990        100  80  75      40  30  29       15   9   6        5   3   3
2010        120  88  82      50  38  35       18  11   8        6   4   4