Python 生成n组无循环的随机数

因此，当我在Python中生成1000组随机数（0..2000）时，我可以轻松地执行以下操作：

iters = 1000
randIdx = []
numbers = range(0, 2000)
for i in range(iters):
        randIdx.append(random.sample(numbers, 8))

问题是代码非常慢。有没有办法避免for循环告诉函数只输出1000个集，或者有什么解决方法？ 我曾想过只生成8000个随机数，但问题出现了，当一组8个数字中不允许重复时，就不可能做到这一点

例如：

 randIdx=[]
 indexRange = range(0, 3)  
 for i in range(5):
     randIdx.append(random.sample(indexRange, 2))

[[0, 1], [2, 1], [2, 0], [1, 0], [2, 1]]

---

您可以使用

numpy

库执行以下操作：

import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 2000, (1000, 8))

# array([[1026,   46, 1620, ...,  534, 1098, 1406],
#        [1081, 1235,  484, ..., 1124,  841,    4],
#        [1189, 1505, 1943, ...,   55, 1547, 1936],
#        ..., 
#        [1242,  877, 1129, ...,  230, 1226, 1399],
#        [1134,  939,  969, ..., 1600,  288, 1479],
#        [ 492,    5,  545, ..., 1093, 1805, 1404]])

---

然后只需对数组进行切片以进行一个选择，例如，

arr[0]

将为您提供作为数组的第一行。

您可以使用

numpy

库执行以下操作：

import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 2000, (1000, 8))

# array([[1026,   46, 1620, ...,  534, 1098, 1406],
#        [1081, 1235,  484, ..., 1124,  841,    4],
#        [1189, 1505, 1943, ...,   55, 1547, 1936],
#        ..., 
#        [1242,  877, 1129, ...,  230, 1226, 1399],
#        [1134,  939,  969, ..., 1600,  288, 1479],
#        [ 492,    5,  545, ..., 1093, 1805, 1404]])

---

然后只需对数组进行切片以进行一个选择，例如，

arr[0]

会将第一行作为数组提供给您。

您当前的代码会引发一个异常，您能否为较小的输入显示所需输出的示例？e、 g.

range（5）

和

numbers=3

对不起，刚刚将范围从iters更改为numbers.。您当前的代码引发了一个异常，您能否为较小的输入显示所需输出的示例？e、 g.

range（5）

和

numbers=3

对不起，刚刚将范围从iters改为numbers。。