Python 3.x KeyError:(';var1';,';发生在索引16';)
我在下面的代码行中得到了一个奇怪的错误消息:keyrerror:('var1','accurrentedatindex 16'):Python 3.x KeyError:(';var1';,';发生在索引16';),python-3.x,apply,Python 3.x,Apply,我在下面的代码行中得到了一个奇怪的错误消息:keyrerror:('var1','accurrentedatindex 16'): df['var1'] = df.apply(lambda row: (row['var1']*row['var2']), axis = 1) 我将df数据帧的两列相乘。df.index中的16是True。我可以正常进入第16排。如果删除该行,错误将继续存在 有什么想法吗 编辑: 根据要求,数据样本如下: X var1
df['var1'] = df.apply(lambda row: (row['var1']*row['var2']), axis = 1)
我将df数据帧的两列相乘。df.index中的16是True
。我可以正常进入第16排。如果删除该行,错误将继续存在
有什么想法吗
编辑:
根据要求,数据样本如下:
X var1 Y \
0 US4642867729 22.3052 Korea; Republic (S. Korea)
1 US4642867729 5.9139 Korea; Republic (S. Korea)
2 US4642867729 3.0799 Korea; Republic (S. Korea)
3 US4642867729 2.9647 Korea; Republic (S. Korea)
4 US4642867729 2.5798 Korea; Republic (S. Korea)
5 US4642867729 2.5281 Korea; Republic (S. Korea)
6 US4642867729 2.3359 Korea; Republic (S. Korea)
7 US4642867729 2.2434 Korea; Republic (S. Korea)
8 US4642867729 1.8624 Korea; Republic (S. Korea)
W Z \
0 Information Technology US4642867729
1 Information Technology US4642867729
2 Materials US4642867729
3 Health Care US4642867729
4 Information Technology US4642867729
5 Financials US4642867729
6 Consumer Discretionary US4642867729
7 Financials US4642867729
8 Materials US4642867729
var2
0 0.16258420849834973043179786600376246497035026...
1 0.16258420849834973043179786600376246497035026...
2 0.16258420849834973043179786600376246497035026...
3 0.16258420849834973043179786600376246497035026...
4 0.16258420849834973043179786600376246497035026...
5 0.16258420849834973043179786600376246497035026...
6 0.16258420849834973043179786600376246497035026...
7 0.16258420849834973043179786600376246497035026...
8 0.16258420849834973043179786600376246497035026...
谢谢你的时间 如果您只想将两列相乘并将结果存储在第一列中,您可以使用比使用apply
和lambda
更简单的解决方案来解决此问题:
df['var1'] *= df['var2']
你能发布你的数据样本吗?当然!看编辑