Python 3.x 在Colab中使用NeuralRef时出现属性错误

我试图在colab中使用以下spacy模块：

我安装了以下软件包：

!pip install spacy
import spacy 
!pip show spacy

!git clone https://github.com/huggingface/neuralcoref.git
import neuralcoref

安装后，我获得以下输出：

Name: spacy
Version: 2.2.4
Summary: Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
Home-page: https://spacy.io
Author: Explosion
Author-email: contact@explosion.ai
License: MIT
Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages
Requires: thinc, murmurhash, preshed, blis, srsly, cymem, setuptools, plac, requests, tqdm, numpy, wasabi, catalogue
Required-by: fastai, en-core-web-sm
Cloning into 'neuralcoref'...
remote: Enumerating objects: 48, done.
remote: Counting objects: 100% (48/48), done.
remote: Compressing objects: 100% (44/44), done.
remote: Total 739 (delta 14), reused 10 (delta 1), pack-reused 691
Receiving objects: 100% (739/739), 67.86 MiB | 30.25 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (368/368), done.

然后，我按照网站上的说明进行操作：

nlp = spacy.load('en')
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)

但是，我得到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-fe99e1a1a10f> in <module>()
      1 nlp = spacy.load('en')
----> 2 neuralcoref.add_to_pipe(nlp)
      3 #coref = neuralcoref.NeuralCoref(nlp.vocab)
      4 #nlp.add_pipe(coref, name='neuralcoref')

AttributeError: module 'neuralcoref' has no attribute 'add_to_pipe'

我在左下角附上了一个屏幕截图，上面有原始的错误信息

编辑2

在更改模块的安装顺序时，我得到了colab上的代码（不知道为什么）

以下几点现在对我起了作用：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

!git clone https://github.com/huggingface/neuralcoref.git
!pip install -U spacy
!python -m spacy download en

import spacy
nlp = spacy.load('en')

%cd neuralcoref

!pip install -r requirements.txt
!pip install -e .

import neuralcoref
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)

doc1 = nlp('My sister has a dog. She loves him.')
print(doc1._.coref_clusters)

更新：

由于上一个问题帮助解决了第一个问题，但又产生了另一个问题，因此我更新了答案

根据

neuralcref

page，对于我们的Spacy版本，我们需要从源代码手动安装它

另外，在Colab的新单元中尝试以下每个块，并在安装后重新启动运行时

mkdir temp

cd temp

!git clone https://github.com/huggingface/neuralcoref.git
!pip install -U spacy
!python -m spacy download en

cd neuralcoref

!pip install -r requirements.txt
!pip install -e .


import neuralcoref
import spacy

nlp = spacy.load('en')
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)

doc1 = nlp('My sister has a dog. She loves him.')
print(doc1._.coref_clusters)

---

NeuralRef仅适用于spacy版本

间距>=2.1.0，=0.25 皮特斯特

---

参见

我也有类似的问题。经过大量调试后，我在google colab上实现了以下功能：

安装Spacy的正确版本。我的google colab有2.2.4版本，但我重新安装时是这样的：

GoogleColab有正确的Cython版本，但要通过运行来再次检查：！皮普秀赛昂。如果没有，请使用以下设备安装：

版本必须大于等于0.25

像这样安装NeuralRef。确保您正在google colab中使用GPU：

---

这应该可以解决问题。Spacy安装最有可能为您完成此任务，如果没有，请按照所有步骤操作。

快速跟进问题-您是否能够在网站上运行此示例？我刚刚尝试了一下，但由于一个未知的错误，它使我的会话崩溃了？是的，我从Colab上截取了那个屏幕截图。等等，我会试试看，所以我一加上以下几行就崩溃了：doc1=nlp（“我妹妹有一条狗，她爱它。”）print（doc1.\uu.coref\u集群）你也是这样吗？啊，好的，谢谢-我刚刚发布了一个新问题，但现在会改变它，谢谢：-）我必须在colab中的cd命令前面添加一个%以使安装正常工作，但随后收到一条新的错误消息，其中找不到型号“en”。。。我想我必须为此提出一个新问题！谢谢你！

mkdir temp

cd temp

!git clone https://github.com/huggingface/neuralcoref.git
!pip install -U spacy
!python -m spacy download en

cd neuralcoref

!pip install -r requirements.txt
!pip install -e .


import neuralcoref
import spacy

nlp = spacy.load('en')
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)

doc1 = nlp('My sister has a dog. She loves him.')
print(doc1._.coref_clusters)

pip install -U spacy==2.1.0 

python -m spacy download en

pip install Cython --install-option="--no-cython-compile"

pip uninstall -y neuralcoref 

pip install neuralcoref --no-binary neuralcoref