删除python中单词的空格

嗨，我有一个像这样的df

Product
Prod1
Prod 1
Prod2
Prod 2
Prod 2
Prod 3
Prod3  and so on

我基本上想把所有这些Prod1、Prod2和Prod3等转换成分类变量。为此，我需要删除PROD和数字之间的空白，例如删除PROD和1之间的空间，以便PROD1、PROD 1等成为PROD1，这样对于相同的产品

没有重复条目。 上表的预期产出

Product
Prod1
Prod1
Prod2
Prod2
Prod2
Prod3
Prod3  and so on

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所有的答案都只是为了一句话。我想要一个可以复制到整个表的答案，并删除列中所有单词之间的空格

让我们试试

str。用以下模式替换
，删除
Prod
和
数字之间的空格

df['Product'] = df.Product.str.replace('(Prod)(\s+)(\d)', r'\1\3')

输出：

            Product
0             Prod1
1             Prod1
2             Prod2
3             Prod2
4             Prod2
5             Prod3
6  Prod3  and so on

使用
str.split（）.agg（“.join）

Ex:

df['Product'] = df['Product'].str.split().agg("".join)
#or
#df['Product'] = df['Product'].str.replace(r"(\s+)", "")
print(df)

  Product
0   Prod1
1   Prod1
2   Prod2
3   Prod2
4   Prod2
5   Prod3
6   Prod3

输出：

df['Product'] = df['Product'].str.split().agg("".join)
#or
#df['Product'] = df['Product'].str.replace(r"(\s+)", "")
print(df)

  Product
0   Prod1
1   Prod1
2   Prod2
3   Prod2
4   Prod2
5   Prod3
6   Prod3

试试看：

df["Product"] = [i.replace(" ", "") for i in df.Product]

我想这是最简单的方法

df['Product'] = df['Product'].str.replace(' ','')

替换（{“”：'}，regex=True）快速问题，\1\3是什么意思？在本例中，
\1
指第一个捕获组，
Prod
<代码>\3
引用了第三个捕获组。这与所需的输出不匹配吗？它将给出与第二个答案相同的
prod3，并且很快将给出
结果。@datanoveler我相信“等等”是为了数据列表，我明白了，很好！