Python dataframe使用set（）查找2015年的所有新计算机

我有一个数据框，有许多不同生产商的电脑，在不同年份发布，它们的销售数字

现在，我的目标是找到2015年发布的所有新电脑，这些电脑在任何一年前都不存在。这意味着我必须控制，如果计算机名称在2015年之前的任何年份列出，如果是，我想删除2015年列表中的这些计算机名称。此外，还有20162017年发布的计算机，。。。这不应该被忘记。 我想知道这些新电脑的数量

嗯，我有这么多的值，我不知道是否有重复的名字，只是不同的年份，但这是我的第一个想法

df_noduplicates=df[df.Year<2016](subset=['Name'], keep='first')
df_Year2013 = df[df.Year==2015]
print(df_Year2015.shape(0))

df_noduplicates=df[df.Year

#find all computers' names present before 2015
s = set(df[df.Year<2015]['Name'])

# extract from the dataframe the lines where the name isn't already in s AND are there in 2015 (be carefull about those parenthesis)
subset_df = df[(df.Name.isin(s)==False) & (df.Year==2015)]

#print the names directly from the subset :
new_names  = subset_df['Name'].tolist()
print(new_names)

#查找2015年之前存在的所有计算机的名称
s=set（df[df.YearHello！您能添加一些示例数据吗？：）仅供参考，您的错误是因为
df[df.year我理解第一行。我会整批编辑它，以便于理解。我理解第一行。我不确定第二行。如果我是对的，set会删除所有重复项，只留下2015年不会出现的第一行。第二行控制名称是否在我的set列表中，如果不在，则会添加d到列表中。对不起，我有点困惑，但我不认为，我得到的是2015年刚刚发布的计算机。啊，好的，谢谢你，但正如我所说的，我想要的是2015年才发布的所有计算机，在任何年份之前都没有出现过。顺便说一句，我刚刚更正了两个拼写错误。我确实犯了一个关于这一年的错误。。。