Python 使用字典从数据框中选择多列

我有一个带有列名的数据框

**RI-Na-Mg-Al-Si-K-Ca-Ba-Fe型**

类型列是分类的，由4种类型组成。如何使用字典仅提取类型为2的RI、Al、Si、Ba列

我已尝试使用以下代码：

pd.DataFrame.from_dict(data=df[df['Type']==2], orient='index',columns=['RI','Al','Si','Ba']) 

我得到一个错误：

'numpy.ndarray' object is not callable

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如何仅选择类型2的特定列？

首先通过过滤的方法过滤类型等于2的数据帧行。\u df=df[df[type==2]]。。。现在使用to_dict（）将过滤后的df转换为dict
dict=过滤的dict.to dict（） 现在，从dict中，您可以通过将所需列作为键进行传递来过滤多个列 键=['Ri'、'Ai'、'Si'、'Ba'] 对于键入键：

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dict.get（key）

首先过滤数据帧中的行，其中type等于2，通过过滤_df=df[df[type==2]。。。现在使用to_dict（）将过滤后的df转换为dict
dict=过滤的dict.to dict（） 现在，从dict中，您可以通过将所需列作为键进行传递来过滤多个列 键=['Ri'、'Ai'、'Si'、'Ba'] 对于键入键： dict.get（键）