Python 在Pandas.plotting.parallel_坐标中的打印顺序

我有一系列的测量值，我想绘制为pandas.plotting.parallel_坐标，其中每条线的颜色由一个pandas.column的值给出

代码如下所示：

... data retrieval and praparation from a couple of Excel files
---> output = 'largeDataFrame'

theColormap: ListedColormap = cm.get_cmap('some cmap name')

# This is a try to stack the lines in the right order.. (doesn't work)
largeDataFrames.sort_values(column_for_line_color_derivation, inplace=True, ascending=True)

# here comes the actual plotting of data
sns.set_style('ticks')
sns.set_context('paper')
plt.figure(figsize=(10, 6))
thePlot: plt.Axes = parallel_coordinates(largeDataFrame, class_column=column_for_line_color_derivation, cols=[columns to plot], color=theColormap.colors)
plt.title('My Title')
thePlot.get_legend().remove()
plt.xticks(rotation=90)
plt.tight_layout()
plt.show()

这项工作非常有效，并产生以下结果：

---

现在我想把黄线（高值的“column_for_line_color_derivation”）绘制在绿色和深色线的前面，这样它们会变得更加突出。换句话说，我想通过“column\u for\u line\u color\u derivation”的值来影响行的堆叠顺序。到目前为止，我还没有找到这样做的方法。

我对pandas版本1.1.2和1.0.3进行了一些测试，在这两种情况下，线都是从着色列的低值到高值绘制的，与数据帧顺序无关

您可以临时添加

平行坐标（..，lw=5）

，这非常清楚。对于细线，顺序不太明显，因为黄线的对比度较小

参数

sort\u labels=

似乎与其名称具有相反的效果：当

False

（默认值）时，线按排序顺序绘制，当

True

时，它们保持数据帧顺序

以下是一个可重复的小示例：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
从pandas.plotting导入平行坐标
将matplotlib.pyplot作为plt导入
df=pd.DataFrame（{ch:np.random.randn（100）表示ch in'abcde'}）
df['coloring']=np.random.randn（len（df））
图，轴=plt.子批次（ncols=2，figsize=（14,6））
对于轴，拉链中的lw（轴[1,5]）：
平行坐标（df，class_column='coloring'，cols=df.columns[：-1]，colormap='viridis'，ax=ax，lw=lw）
ax.set_title（f'linewidth={lw}'）
ax.get_legend（）.remove（）
plt.show（）

一个想法是根据类别更改线宽：

fig，ax=plt.子批次（figsize=（8,6））
平行坐标（df，class_column='coloring'，cols=df.columns[：-1]，colormap='viridis'，ax=ax）
数量线=长度（最大线）
对于ind，枚举中的行（最大行）：
xs=line.get_xdata（）
如果xs[0]！=xs[-1]：#跳过代表轴的垂直线
行。设置行宽（1+3*ind/num行）
ax.设置标题（f'线宽取决于类别列'）
ax.get_legend（）.remove（）
plt.show（）

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我猜它们可能是按照它们在数据帧中出现的顺序绘制的。您是否尝试过按所讨论的列对数据帧进行排序？嗨，Paul，是的，我这样做了-尝试通过行“allFrames.sort\u values（column\u表示\u line\u color\u derivation，inplace=True，升序=True）”来表示这一点那么，为什么要绘制大数据帧而不是所有帧呢？对不起，谢谢，这是问题描述中的错误，您使用升序=真进行排序，这意味着最小的值被移动到数据帧的第一行。请尝试

ascending=False

Hi Johan，多亏了你的帖子，我发现了错误：我必须使用“colormap=”which map“，而不是“colormap.colors”，然后输出与预期一致。