Python&；Matplot：如何通过点绘制简单形状？

我只想通过点绘制简单的形状，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

rectangle = [(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]
hexagon = [(0,0),(0,1),(1,2),(2,1),(2,0),(1,-1)]
l_shape = [(0,0),(0,3),(1,3),(1,1),(3,1),(3,0)]
concave = [(0,0),(0,3),(1,3),(1,1),(2,1),(2,3),(3,3),(3,0)]

for points in [rectangle, hexagon, l_shape, concave]:
    # 1. Can I get rid of the zip? plot directly by points 
    # 2. How can I make the shape complete?
    xs, ys = zip(*points)
    plt.plot(xs, ys, 'o')
    plt.plot(xs, ys, '-')

    automin, automax = plt.xlim()
    plt.xlim(automin-0.5, automax+0.5)
    automin, automax = plt.ylim()
    plt.ylim(automin-0.5, automax+0.5)
    # Can I display the shapes 2 in 1 line?
    plt.show()

rectangleX = [0, 0, 1, 1, 0]
rectangleY = [0, 1, 1, 0, 0]
plt.plot(rectangleX, rectangleY, 'o')
plt.plot(rectangleX, rectangleY, '-')

我的问题是

我怎样才能摆脱

*zip

？我的意思是，直接按点绘制，而不是2个数组

如何使这些形状

完整

？既然我在所有的点上循环，第一个点和最后一个点不能连接在一起，我怎么能做到呢

我可以在不给出特定点顺序的情况下绘制形状吗？（类似于

凸面外壳
？）

---

要关闭形状，只需在列表末尾再次添加第一个点：

# rectangle = [(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]
rectangle = [(0,0),(0,1),(1,1),(1,0),(0,0)]

plt.plot

获取x坐标列表和y坐标列表。我想说的是，你现在做这件事的方式已经是“按点而不是按2个数组”来做了。因为如果您想在不使用

zip

的情况下进行此操作，它将如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

rectangle = [(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]
hexagon = [(0,0),(0,1),(1,2),(2,1),(2,0),(1,-1)]
l_shape = [(0,0),(0,3),(1,3),(1,1),(3,1),(3,0)]
concave = [(0,0),(0,3),(1,3),(1,1),(2,1),(2,3),(3,3),(3,0)]

for points in [rectangle, hexagon, l_shape, concave]:
    # 1. Can I get rid of the zip? plot directly by points 
    # 2. How can I make the shape complete?
    xs, ys = zip(*points)
    plt.plot(xs, ys, 'o')
    plt.plot(xs, ys, '-')

    automin, automax = plt.xlim()
    plt.xlim(automin-0.5, automax+0.5)
    automin, automax = plt.ylim()
    plt.ylim(automin-0.5, automax+0.5)
    # Can I display the shapes 2 in 1 line?
    plt.show()

rectangleX = [0, 0, 1, 1, 0]
rectangleY = [0, 1, 1, 0, 0]
plt.plot(rectangleX, rectangleY, 'o')
plt.plot(rectangleX, rectangleY, '-')

更新：

要获得更好的多边形支持，请使用模块[]。这可能更符合您所寻找的内容。默认情况下（

closed=True

），它将为您关闭路径，还允许您将顶点直接添加到列表（而不是两个单独的列表）：

---

下面的代码不使用临时变量

xs

和

ys

，而是直接解包元组。我还从

点列表中添加第一个点，以使形状完整

rectangle = [(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]
hexagon = [(0,0),(0,1),(1,2),(2,1),(2,0),(1,-1)]
l_shape = [(0,0),(0,3),(1,3),(1,1),(3,1),(3,0)]
concave = [(0,0),(0,3),(1,3),(1,1),(2,1),(2,3),(3,3),(3,0)]

for points in [rectangle, hexagon, l_shape, concave]:
    plt.plot(*zip(*(points+points[:1])), marker='o')

    automin, automax = plt.xlim()
    plt.xlim(automin-0.5, automax+0.5)
    automin, automax = plt.ylim()
    plt.ylim(automin-0.5, automax+0.5)

    plt.show()

在LeekaiInethsky的帖子中提供这个答案作为替代
，但我觉得再次添加第一点是相当重复的，有没有更优雅的方式来做这件事？这需要按特定的顺序添加点吗？因此，它可以显示为一个形状，并且形状上不会有线条？边缘将按照提供的顺序绘制，与您之前所做的相同。明白了，很遗憾，它无法解决我的#3问题。我认为这是一个相当大的问题。我会把它编辑成一个独立的问题。试试这个或这个。你为什么要去掉
*zip
？这是一种绘制点并用线连接点的方便方法。@Alik我的意思是这样的
plt.plot（[（0,0）、（0,1）、（1,1）、（1,0）]，'o'）
，因此我可以直接将点传递到
plot
，而无需
压缩
它们。然后执行
plt.plot（*zip（*（点+点[:1]）），标记
，而不是
xs ys=zip（*点）plt.plot（xs，ys，'o'）plt.plot（xs，ys，'-'）
这将解决#1和#2。至于#3-我没有得到你真正想要的。
l_形的凸面外壳将不同，它不包含
（1,1）
point@Alik谢谢至于第三，我只是想描述一下我想要什么。当然
convxl hull
就足够了。我认为更恰当的描述应该是
在不排序点的情况下绘制简单形状
？