Python 如何将数组的numpy数组重塑为单行

我有一个numpy数组作为

[[0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 ..., 
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]]

我想把它作为

0
0
0
.
.
0
0

我知道我们必须使用重塑函数，但如何使用它，我不知道

我的尝试

np.reshape(new_arr, newshape=1)   

这是一个错误

ValueError: total size of new array must be unchanged

不太友好

使用ravel方法：

---

您还可以查看：

展平和拉威尔之间的区别在于展平将返回数组的副本，而拉威尔将尽可能引用原始数组。因此，如果修改ravel返回的数组，它也可能修改原始数组中的条目

创建原始阵列的副本通常更安全，但由于必须分配新内存来创建它，因此需要花费更多的时间

您可以阅读有关这两个选项之间差异的更多信息。

根据：

其中，n和m分别是new_arr的行数和列数

np.reformenew_arr，newshape=-1。-1允许numpy计算所需的形状。

In [1]: arr = np.zeros((2, 2))

In [2]: arr
Out[2]: 
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

In [3]: arr.ravel()
Out[3]: array([ 0.,  0.,  0.,  0.])

a = np.array([[1,2], [3,4]])
a.flatten()

# array([1, 2, 3, 4])

np.reshape(new_arr, newshape=n*m)