Python 编写要应用于Pandas GroupBy的函数

下面是本文的内容：我正在尝试编写一个函数，以应用于pandas中的groupby对象

def group_by_function(df):
    ID = df.loc[df.Parameter_1==0].Parameter_2.idxmin()        
    df_2 = df.iloc[ID].Parameter

    print(ID)
    return df_2

df.groupby(by=['Column1', 'Column2']).apply(group_by_function)

在这种情况下，我对索引的工作方式有点迷茫。在这个示例中，我返回的ID是1189，但行WARE I do df.iloc[1189]返回一个错误，即位置指示器超出范围

我的理解是，索引应该在groupby期间保留，这是我的ID=line告诉我的。但是我不清楚为什么iloc调用会抛出一个错误

我的groupby由两列组成-不确定这是否是一个因素

---

Ben

您可以使用

loc

按标签选择，因为

idxmin

返回索引，而不是位置：

df_2 = df.loc[ID, 'Parameter']

---

你能提供一些数据以便我们能更详细地阐述。。。？