巨蟒：“；“numpy.amax”；vs Python'；s"；最大值：'；int'；对象是不可编辑的

我今天在使用Python的列表理解时遇到了一个错误，这是我没有预料到的。我查看了这篇帖子：

这基本上解释了错误是什么。不过，我的问题有点具体。为什么“np.percentile”函数有效，而“max”和“min”函数无效注意：binnedMetric是嵌套列表的字典，即binnedMetric['key'][num1 numBins][listcainingitemswithinbin]。我正在对每个箱子中的所有物品进行统计。以下是我的代码中有效的片段：

     tempAvgMetric = [[] for dmx in range(numBins)]
     for idx in range(len(binnedMetric[expDir])):
        for xxx in range(numBins):
           tempAvgMetric[xxx].extend(binnedMetric[expDir][idx][nameNum][xxx])
     for idx in range(numBins):
        if np.isnan(avgMetric[idx]):
            tempAvgMetric[idx] = 0

     percentile50 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 50) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     percentile75 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 75) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     percentile25 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 25) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     maximum =      np.array([np.amax(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     minimum =      np.array([np.amin(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])

将“nan”转换为零似乎是使百分位函数正常工作所必需的。我还尝试使用Python的“min”和“max”函数，如下所示：

 maximum =      np.array([max(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
 minimum =      np.array([min(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])

我觉得这很奇怪，因为我不是在迭代min函数，而是在“dmx”上迭代，它在列表中被定义为一个iterable。我认为函数调用不会影响任何事情。如上所示，在“np.percentile”列表理解中，循环几乎是相同的。任何关于这种行为存在原因的线索都将不胜感激。谢谢大家!

**更新： 这是一个运行代码。它可以工作，没有“int object is not iterable”错误

只需将“a”的值更改为

a = [[np.nan, np.nan],[1],[], [4,7,6,8,10],[13,12,0.2]] 

---

中断代码，但仅针对“maximum2”，给出与我遇到的相同错误。

原因是

tempAvgMetric

列表中的某些元素不是列表，而是整数。最初，您将

tempAvgMetric

构造为空列表的嵌套列表。但是，稍后在第二个主循环中，您将用整数（0）替换某些列表：

---

在某个时刻，您的代码试图将

max

应用于整数，而不是列表或其他iterable

举例说明：

In [354]: max(123)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-354-8de2de84b04d> in <module>()
----> 1 max(123)

TypeError: 'int' object is not iterable
In [355]: np.max(123)
Out[355]: 123
In [356]: np.max(np.array(123))
Out[356]: 123

使用此代码，一些

tempAvgMetric

元素将是列表（它们都以

[]

开头），但对于

idx

情况，它们是整数

0

将该任务更改为：

tempAvgMetric[idx] = [0]

In [357]: max([0])
Out[357]: 0

请注意，

max（[]）

和

np.max（[]）

都会产生错误

---

---

测试没有多大意义。这什么时候是假的？仅当列表为空时，即如果

numBins==0

获得了一些样本数据和预期结果？在numpySorry中，你不应该需要循环或列表理解，我必须编辑一些东西。我与amax和amin的代码开始抛出错误，我也不知道为什么。我会用binnedMetric的虚拟列表更新上面的帖子，这样它就会运行起来，谢谢。除了我，似乎每个人都明白了。你对“if tempAvgMetric”的评论恰到好处。我想知道为什么该检查没有跳过tempAvgMetric中的空列表，但行应该是：“如果tempAvgMetric[dmx]”，这样可以避免您提到的max（[]）错误。

In [354]: max(123)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-354-8de2de84b04d> in <module>()
----> 1 max(123)

TypeError: 'int' object is not iterable
In [355]: np.max(123)
Out[355]: 123
In [356]: np.max(np.array(123))
Out[356]: 123

 tempAvgMetric = [[] for dmx in range(numBins)]
 ....
       tempAvgMetric[xxx].extend(binnedMetric[expDir][idx][nameNum][xxx])
 ....
        tempAvgMetric[idx] = 0

tempAvgMetric[idx] = [0]

In [357]: max([0])
Out[357]: 0

if tempAvgMetric