Python 基于同一数据帧的另一列更新分数列

我正在使用此数据集，如果用户的“like”小于数据['like']，我需要更新“Score”列的值。mean（） 我正在尝试遍历行并使用以下代码更新它：-

for index, row in data.iterrows():
    if row['like'] < data.like.mean():
        row['Score'] +=10

对于索引，数据中的行。iterrows（）
如果行['like']

但是什么都没有发生，分数不会根据用户喜欢的值进行更新，任何帮助都将不胜感激

尝试：

df.loc[df['like'].lt(df['like'].mean()), 'Score'] += 10

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这个问题与机器学习无关-请不要垃圾邮件标签（已删除）。没有名为

生活

的专栏。你是说

数据[like].mean（）

？我要更新它，thanks@desertnaut抱歉，我没有尝试发送垃圾邮件，这是一个错误，抱歉。不用担心，下次请记住；）