Python numpy hstack：如何找到正确的尺寸

我正在尝试将两个numpy数组堆叠在一起

第一个有维度

（1797,64）

，第二个有维度

（1797,64）

。我想创建一个维度为

（1797,65）

的数组。这应该可以通过

np.hstack（）

实现：

---

但是，当您运行上面给出的代码时，您将看到

data

和

myData

的前64列不相等。有人能给我解释一下发生了什么事吗

运行

myData[：，：64].all（）==data.all（）

会产生

true

。你确定你没有被隐藏某些行和列的数组的显示搞糊涂吗？这绝对不是你所想的@Lescurel，实现这一点的方法是

np.allclose（myData[：，：64]，data）

@yatu谢谢你，你是对的<代码>np.allclose（myData[：，：64]，data）也会生成true@Luk，你确定你不只是被隐藏一些行和列的数组的显示搞糊涂了吗？嘿，thx伙计们！事实上，我被显示器弄糊涂了。

from sklearn import datasets
import numpy as np

digits = datasets.load_digits(n_class=10)
data = np.array(digits.data)
labels = np.array(digits.target)
myData = np.hstack((data, labels[:,None]))

print(data)
print(labels)
print(myData)