Python 删除节点时是否可以在networkX中设置图形动画？

我有一个由大约200个节点组成的图，我在每次迭代中删除其中的节点。 可以在移除节点的情况下可视化图形，但这样做时节点的位置不会改变。理想情况下，我想去掉节点，看看剩余的节点是否移动得更近，以及随着越来越多的节点被移除，集群是否形成

我正在使用networkX进行此操作。我尝试在每次迭代时重新计算图形，但图形的创建方式似乎存在一些随机性。因此，我在每次迭代中得到一个非常不同的图

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有什么方法可以实现我想要的吗？

您可以使用

draw\u networkx

来实现：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

nodes = [i for i in range(10)]
edges = [(i, i+1) for i in range(5)]
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)

positions = {}

for node in nodes:
    positions[node] = (node, node)

nx.draw_networkx(G, pos=positions)

我生成一个包含10个节点和一些边的图，然后定义一个

dict

，其中键是节点（这里是1到10），值是（x，y）格式的坐标。在本例中，我沿一条线排列节点。
然后，在下一次迭代中，只需删除不需要的节点并传递相同的dict。它将跳过缺少的节点，并只绘制仍存在于图中的节点：

G.remove_nodes_from([5,6])
nx.draw_networkx(G, pos=positions)

您应该会看到缺少节点5和节点6。

.draw\u networkx

依赖于

matplotlib

，因此您可以执行该库允许的许多操作。更多信息

希望有帮助