Python：将字符串[（&x27；a&x27；0.2）、（&x27；b&x27；0.9）、（&x27；a&x27；0.4）]转换为数据帧

在Python中，如何转换字符串，如

thisStr = '[('a', 0.332), ('d', 0.43766), ('b', 0.3244), ('b', 0.76577), ('a', 0.863), ('d', 0.96789)]'

进入一个数据帧，比如

index   item     value
0       a        0.332
1       d        0.43766
2       b        0.3244
3       b        0.76577
4       a        0.863
5       d        0.96789

---

听起来像是要将字符串更改为数据帧，然后进行一些操作。我将通过一些简单的替换和手动编辑字符串的开头和结尾，将字符串更改为以下内容。您正在转义标点符号（除了结尾），以便可以应用eval（）函数

import pandas as pd

thisStr = eval('[(\'a\', 0.332), (\'d\', 0.43766), (\'b\', 0.3244), (\'b\', 0.76577), (\'a\', 0.863), (\'d\', 0.96789)]')

df = pd.DataFrame(thisStr)
df.rename(columns={0:'item', 1:'value'}, inplace=True)

# one approach to solving the problem of removing rows where
# item a has values less than 0.8.
mask = (df['item'] == 'a') & (df['value'] < 0.8)
df2 = df[~mask]

将熊猫作为pd导入
这个str=eval（“[（\'a\'，0.332），（\'d\'，0.43766），（\'b\'，0.3244），（\'b\'，0.76577），（\'a\'，0.863），（\'d\'，0.96789）]）
df=pd.DataFrame（thissr）
rename（列={0:'item'，1:'value'}，inplace=True）
#一种解决删除其中的行问题的方法
#项目a的值小于0.8。
掩码=（df['item']='a'）&（df['value']<0.8）
df2=df[~掩码]

听起来像是要将字符串更改为数据帧，然后进行一些操作。我将通过一些简单的替换和手动编辑字符串的开头和结尾，将字符串更改为以下内容。您正在转义标点符号（除了结尾），以便可以应用eval（）函数

import pandas as pd

thisStr = eval('[(\'a\', 0.332), (\'d\', 0.43766), (\'b\', 0.3244), (\'b\', 0.76577), (\'a\', 0.863), (\'d\', 0.96789)]')

df = pd.DataFrame(thisStr)
df.rename(columns={0:'item', 1:'value'}, inplace=True)

# one approach to solving the problem of removing rows where
# item a has values less than 0.8.
mask = (df['item'] == 'a') & (df['value'] < 0.8)
df2 = df[~mask]

将熊猫作为pd导入
这个str=eval（“[（\'a\'，0.332），（\'d\'，0.43766），（\'b\'，0.3244），（\'b\'，0.76577），（\'a\'，0.863），（\'d\'，0.96789）]）
df=pd.DataFrame（thissr）
rename（列={0:'item'，1:'value'}，inplace=True）
#一种解决删除其中的行问题的方法
#项目a的值小于0.8。
掩码=（df['item']='a'）&（df['value']<0.8）
df2=df[~掩码]

使用eval函数将字符串转换为元组列表

# change to double quote " because contains single quote within string
thisStr = "[('a', 0.332), ('d', 0.43766), ('b', 0.3244), ('b', 0.76577), ('a', 0.863), ('d', 0.96789)]"

# this turn the string into list of tuples
mylist = eval(thisStr)
# mylist[0][0] access 1st row item which is 'a'
# mylist[0][1] access 1st row value which is 0.332

# to remove all row 'a' less than 0.8
newlist = [i for i in mylist if not (i[0]=='a' and i[1] < 0.8)] 

#更改为双引号”，因为字符串中包含单引号
thisStr=“[（'a'，0.332），（'d'，0.43766），（'b'，0.3244），（'b'，0.76577），（'a'，0.863），（'d'，0.96789）]”
#这会将字符串转换为元组列表
mylist=eval（thistr）
#mylist[0][0]访问第一行项目，该项目为“a”
#mylist[0][1]访问第一行值，即0.332
#删除小于0.8的所有行“a”
newlist=[i为我的列表中的i，如果不是（i[0]='a'和i[1]<0.8）]

使用eval函数将字符串转换为元组列表

# change to double quote " because contains single quote within string
thisStr = "[('a', 0.332), ('d', 0.43766), ('b', 0.3244), ('b', 0.76577), ('a', 0.863), ('d', 0.96789)]"

# this turn the string into list of tuples
mylist = eval(thisStr)
# mylist[0][0] access 1st row item which is 'a'
# mylist[0][1] access 1st row value which is 0.332

# to remove all row 'a' less than 0.8
newlist = [i for i in mylist if not (i[0]=='a' and i[1] < 0.8)] 

#更改为双引号”，因为字符串中包含单引号
thisStr=“[（'a'，0.332），（'d'，0.43766），（'b'，0.3244），（'b'，0.76577），（'a'，0.863），（'d'，0.96789）]”
#这会将字符串转换为元组列表
mylist=eval（thistr）
#mylist[0][0]访问第一行项目，该项目为“a”
#mylist[0][1]访问第一行值，即0.332
#删除小于0.8的所有行“a”
newlist=[i为我的列表中的i，如果不是（i[0]='a'和i[1]<0.8）]

这是一个元组列表……您的文本a b d，它在其他地方是否定义为另一个字符串var，或者它应该是“a”“b”和“d”，例如（'a'，0.332）？感谢您的评论，我做了一个更新，以更清楚地说明我试图做什么项目b的值为0.3244和0.76577，您需要单独访问它们吗？当访问项b时，您期望它得到什么？值“b”是一个概率，因此有许多“b”的轨迹，每个轨迹都给出一个概率，因此，例如，我可以平均值“b”的所有值，这是一个元组列表…您的文本a b d，它在别处定义为另一个字符串变量，还是应该是“a”“b”和“d”，例如（'a'，0.332）？感谢您的评论，我做了一个更新，让您更清楚我想做什么。项目b的值为0.3244和0.76577，您需要单独访问它们吗？当访问项目b时，您希望它得到什么？b的值是一个概率，因此有许多“b”的轨迹，每个轨迹都给出一个概率，因此，例如，我可以平均“b”的所有值