Python 按类别对计数进行分组

我编写了一个脚本，它检查数据，使用正则表达式检查表情符号，当找到表情符号时，计数器会更新。然后，每个类别的计数数应写入列表中，例如cat ne有25个表情符号，类别fr有45个。。。。这就是问题所在。我得到的结果是：

[1，'ag'，2，'dg'，3，'dg'，4，'fr'，5，'fr'，6，'fr'，7，'fr'，8，'hp'，9，'hp'，10，'hp'，11，'hp'，12，'hp'，13，'hp'，14，'hp'，15，'hp'，16，'hp'，17，'hp'，18，'hp'，19，'hp'，20，'hp'，21，'hp'，22，'hp'，23，'hp'，24，'hp'，25，'ne'，26，'ne'，27，'ne'，28，'ne'，29'，ne'，30'，ne'，31'，ne'，32'，ne'，33“，37，'东北'，38]

fileid是这种形式的，一个大文件包含7个小文件（每个文件都是一个类别）。在类别中，每个类别大约有100个文件：

data/ne/567.txt

每个.txt文件中的数据只有一句话，如下所示

我今天很高兴：）

这是我的剧本：

counter = 0
lijst = []  
for fileid in corpus.fileids():
    for sentence in corpus.sents(fileid):
        cat = str(fileid.split('/')[0])
        s = " ".join(sentence)    
        m = re.search('(:\)|:\(|:\s|:\D|:\o|:\@)+', s)
        if m is not None:
            counter +=1
            lijst += [counter] + [cat]

你应该做：

import collections

counts = collections.defaultdict(lambda: 0)
for fileid in corpus.fileids():
    for sentence in corpus.sents(fileid):
        cat = str(fileid.split('/')[0])
        s = " ".join(sentence)
        counts[cat] += len(re.findall('(:\)|:\(|:\s|:\D|:\o|:\@)+', s))

你应该做：

import collections

counts = collections.defaultdict(lambda: 0)
for fileid in corpus.fileids():
    for sentence in corpus.sents(fileid):
        cat = str(fileid.split('/')[0])
        s = " ".join(sentence)
        counts[cat] += len(re.findall('(:\)|:\(|:\s|:\D|:\o|:\@)+', s))

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您有输入数据的示例吗？@SaulloCastro我编辑了我的问题，以包含输入数据的信息。谢谢！您有输入数据的示例吗？@SaulloCastro我编辑了我的问题，以包含输入数据的信息。谢谢！非常感谢，现在所有内容都按类别进行了分组！当尝试将其作为在一个更大的脚本中使用，我会不断得到定义错误。我只会调用定义表情（语料库），但这似乎不起作用。有什么想法吗？我不确定我是否理解问题的实质，你能将导致问题的代码粘贴到你的问题中吗？@Victorkez我发现了，我犯了一个愚蠢的错误。再次感谢！非常感谢，现在所有内容都按类别分组了！当尝试将其作为定义在更大的脚本中使用时，我的定义不断出现错误。我只想调用定义表情（语料库），但这似乎不起作用。有什么想法吗？我不确定我是否理解问题的实质，你能在你的问题中粘贴导致问题的代码吗？@Victorkez我明白了，我犯了一个愚蠢的错误。再次感谢！