Python 根据值之间的时间筛选值

这是我的数据帧：

             Date    Bool
0      2020-09-02   False
1      2020-09-03   False
2      2020-09-04   True
3      2020-09-05   True
4      2020-09-06   False
          ...       
3034   2028-12-28   True
3035   2028-12-29   False
3036   2028-12-30   True
3037   2028-12-31   False
3038   2029-01-01   False

如果“介于真值之间”是1个日历日或2个日历日，则我要对其进行筛选。只有第二个真值有效。
因此，它将是：

             Date    Bool   Bool_Filter
0      2020-09-02   False   False
1      2020-09-03   False   False
2      2020-09-04   True    False
3      2020-09-05   True    True
4      2020-09-06   False   False
          ...           
3034   2028-12-28   False   False
3035   2028-12-29   True    False
3036   2028-12-30   True    True
3037   2028-12-31   False   False
3038   2029-01-01   False   False

如何做到这一点？

您可以使用该功能来实现这一点

从您的示例中，不清楚当有两个以上的连续真值时会发生什么，但这与您提供的示例解决方案相匹配：

import pandas as pd
from pandas.core.series import Series
from datetime import date

data = [[date(2020, 9, 2), False], [date(2020, 9, 3), False],
        [date(2020, 9, 4), True], [date(2020, 9, 5), True],
        [date(2020, 9, 6), False], [date(2028, 12, 28), False],
        [date(2028, 12, 29), True], [date(2028, 12, 30), True],
        [date(2028, 12, 31), False], [date(2029, 1, 1), False]]

df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Bool'])

df['Bool_Filter'] = (
    df['Bool'] & \
    (df['Bool'].shift(1)
     & ((df['Date'].shift(1) - df['Date']) <= '2 days'))
) 

将熊猫作为pd导入
从pandas.core.series导入系列
起始日期时间导入日期
数据=[[日期（2020年9月2日），假]，[日期（2020年9月3日），假]，
[日期（2020年9月4日），正确]，[日期（2020年9月5日），正确]，
[日期（2020年9月6日），假]，[日期（2028年12月28日），假]，
[日期（2028年12月29日），正确]，[日期（2028年12月30日），正确]，
[日期（2028,12,31），假]，[日期（2029,1,1），假]]
df=pd.DataFrame（数据，列=['Date'，'Bool']）
df['Bool_Filter']=(
df['Bool']和\
（df['Bool'].移位（1）
&（（df['Date'].shift（1）-df['Date']）这回答了你的问题吗？我现在还不清楚这个问题~@BEN_-YO我编辑了问题
df['Bool_filter']=（df['Date'].diff（），介于（最小，最大）和df['Bool']
。编辑
min
和
max
作为您选择的时间增量。请参阅@deponovo min和max-变量是什么？整数，如0、1或2（天数）？