Python UnicodeDecodeError:&x27；utf-8'；编解码器可以'；读取文件中的csv文件时，对位置1中的字节0x8b进行t解码：无效的起始字节

我知道已经有人问过类似的问题，我看过所有的问题，也试过了，但没有什么帮助。我正在使用OSX 10.11 El Capitan，python3.6.，虚拟环境，也尝试过不使用它。我正在使用jupyter笔记本和spyder3

我是python新手，但了解基本的ML，并在下面的帖子中学习如何解决Kaggle挑战：

.我被前几行代码卡住了 `

这给了我错误

UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-a928a98eb1ff> in <module>()
      1 import pandas as pd
----> 2 df = pd.read_csv('destinations.csv', compression='infer',date_parser=True, usecols=([0,1,3]))
      3 df.head()

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
    653                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    654 
--> 655         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    656 
    657     parser_f.__name__ = name

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    403 
    404     # Create the parser.
--> 405     parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
    406 
    407     if chunksize or iterator:

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
    762             self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
    763 
--> 764         self._make_engine(self.engine)
    765 
    766     def close(self):

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
    983     def _make_engine(self, engine='c'):
    984         if engine == 'c':
--> 985             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
    986         else:
    987             if engine == 'python':

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
   1603         kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False
   1604 
-> 1605         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
   1606 
   1607         # XXX

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ (pandas/_libs/parsers.c:6175)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header (pandas/_libs/parsers.c:9691)()

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x8b in position 1: invalid start byte

---

我花了几个小时调试这个，尝试在Atom上打开csv文件（没有其他应用程序可以打开它），在线web应用程序（一些崩溃）但没有帮助。我尝试使用其他解决问题的人的内核，但没有帮助。

你能试着使用编解码器吗

import codecs
with codecs.open("destinations.csv", "r",encoding='utf-8', errors='ignore') as file_dat:
     destinations = pd.read_csv(file_data))

---

它仍然很可能是压缩的数据。gzip的幻数是

0x1f 0x8b

，这与您得到的

UnicodeDecodeError

一致

您可以尝试动态解压缩数据：

---

尝试在读取csv文件时包含此编码

pd.read_csv('csv_file', encoding='ISO-8859–1')

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分离器是什么？我不知道。我对这些都不熟悉。我刚刚下载了文章中给出的数据集，并试图执行这些行，但出现了一个错误。我不知道如何知道分隔符，我提到了顶部的链接，也许你可以找到。ThanksI已尝试，但获取错误：ParserError:将数据标记化时出错。C错误：第11行应该有2个字段，看到了3个！但我想知道一件事，为什么会发生在我身上，其他做这件事的人并没有得到这个错误。就像看一个提交：我假设提交只对已经解压的输入文件有效。但我的文件显示.csv扩展名与chrome下载的相同。那么它怎么可能被拉上拉链呢？是不是应该是.csv.gz？听着，我不知道你或其他人的浏览器的细节。这里重要的是，如果文件是gzip文件，则需要在将其馈送到

pandas

之前对其进行解压缩。

import codecs
with codecs.open("destinations.csv", "r",encoding='utf-8', errors='ignore') as file_dat:
     destinations = pd.read_csv(file_data))

with open('destinations.csv', 'rb') as fd:
    gzip_fd = gzip.GzipFile(fileobj=fd)
    destinations = pd.read_csv(gzip_fd)

pd.read_csv('csv_file', encoding='ISO-8859–1')