Python 熊猫：找到最大值的列名，我需要用星号文本过滤列？

我有这样的数据

因此，我将每个等级（星星）的百分比存储到熊猫中，如下所示

例如，现在我想获取最大值的列名

1_star  2_star  3_star  4_star  5_star
0.023   0.112   0.474   0.316   0.075

## returns 3_star

我怎么做

我发现答案非常适合我的情况，但似乎太复杂了。毕竟，我可以通过

df.max（）

获得最大值，为什么获取最大值的列名如此复杂？

似乎您需要使用选择行来

系列

：

print (df)
   1_star  2_star  3_star  4_star  5_star
0   0.023   0.112   0.474   0.316   0.075

print (df.iloc[0].idxmax())
3_star

print (df.idxmax(axis=1))

如果需要所有

数据帧的值

使用-输出为

系列

：

print (df)
   1_star  2_star  3_star  4_star  5_star
0   0.023   0.112   0.474   0.316   0.075

print (df.iloc[0].idxmax())
3_star

print (df.idxmax(axis=1))

您还可以通过以下方式

仅过滤
\u-star
文本的列：

这就是魔法，我没有找到这个函数，非常感谢！