如果我只有netcdf3工具，如何读取netcdf4数据？ 我的学校集群管理员说：如果我们加载netcdf4模块，那么我们就不能加载netcdf3模块。所以他拒绝更新netcdf4 我有一个.nc文件，它是一个netcdf4文件，我想我需要在R中加载它 在集群上的R中，只安装了RNetCDF包。并且无法读取上述.nc文件。ncdf4包不存在。（我试图安装它，它说它需要4版的netcdf库。当然我没有sudo） 在python中，（我不知道为什么）我可以加载netcdf4文件。我不知道我是否可以使用它（以netcdf 3格式保存？）帮助我在R中加载该数据

那么，我该怎么办

• 管理员不想切换到netcdf4模块，因此我（或他）似乎无法在R中安装

  ncdf4

  包
• 一些

  nc

  数据直接从一些网站下载，一些

  nc

  文件来自python中

  xarray

  包的输出（xarray的netcdf输出在版本4中）

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使用xarray，在调用

到\u netcdf

时，您可以通过指定

格式

来控制保存的文件的版本。因此，一个简单的解决方案可能是使用xarray，例如

ds = xarray.open_dataset(path)
ds.to_netcdf(dest, format='NETCDF3_CLASSIC')

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我收到一条错误消息：RuntimeError:NetCDF：一个或多个变量大小违反了格式约束。所以，可能是因为数据集太大（5.2G）？事实上，netCDF3是一种非常旧的（32位）文件格式——它在任何情况下都不支持大于4GB的可变大小。谢谢！这很有帮助，因为即使我可以用上面的

rhdf5

包加载此数据，时间（日期）仍然丢失，并且只显示“0,1,2,3,4,5…”，这显示了一些错误，如“使用64位而不丢失信息”…hdf5可以读取netCDF4…谢谢@DavidLeBauer！这很有帮助。我在谷歌上搜索了这篇文章：，它使用R中的rhdf5包来读取nc4文件。