Python 在numpy数组中筛选和求和不同列

我有一个大的numpy数组

data

，我希望通过一列

[：，8]>>data.slice进行过滤
(4700, 9)
>>>np.sum（data[np.where（data[：，8）]不需要
np.where
调用

data = np.random.normal(size=(20, 2))
np.sum(data[data[:,0] < 0, 1])

data=np.random.normal（大小=（20,2））
np.sum（数据[数据[：，0]<0，1]）

在本例中，我需要
data[：，0]所在的行<0
是
真的
，我想要列
1
。所以就用它们切分，然后取总数。
非常感谢。我当时正处于一种混乱的状态。我不知道我可以用那种方式过滤。非常感谢。事实上，经过一些测试，这似乎不起作用。
数据[data[：，8]
data = np.random.normal(size=(20, 2))
np.sum(data[data[:,0] < 0, 1])