Python 从数据框中提取（转换）变量和相关值

我有一个熊猫数据框，如下所示：

a = pd.DataFrame({'col1': ('x','y'), 'col2':(1,2)})

我想提取变量和相关值，例如

x=1
y=2

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我该怎么做呢？

您可以使用

exec

来解析和执行用字符串编写的Python代码

例如，

exec（'x=1'）

将创建并实例化变量

x

，您可以稍后在代码中使用该变量

考虑到这一点，以下方法将起作用

s = ','.join(a['col1']) + '=' + ','.join(a['col2'].astype('str'))
exec(s)
print(x,y)

产生

1 2

red green

此处

s

以字符串

'x，y=1,2'

如果值是字符串，则需要插入引号。基本上，

s

需要看起来像有效的Python代码。例如，你能做什么

a = pd.DataFrame({'col1': ('x','y'), 'col2':('red','green')})
s = ','.join(a['col1']) + '=' + ','.join(a['col2'].apply(lambda s:f'\'{s}\''))
exec(s)
print(x,y)

产生

1 2

red green

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你好您可以使用值：

a.values

.a.values或a.to\u numpy将不会有帮助，因为我希望创建两个变量x和y并分配它们的值。它将为您提供列表数组。您可以从中提取所有内容。谢谢，当值为整数时，它几乎适用于我。当值是字符串（比如“红色”和“绿色”）时，修改会是什么？@anix anirban我在回答中添加了字符串示例。它工作起来很神奇！谢谢：）@anix anirban很高兴它有帮助！但不要过度使用

exec

，因为这通常被认为是不好的做法，请参阅。您可以使用标准的dtaframe方法访问

df

中的这些值，因此可能值得您进一步考虑一下设计。