在Python中连接Ndarray，其中索引是浮点数且仅近似相等

假设我有两个日期：

a = [[1.1,10]
     [2.2,20]
     [3.3,30]
     [4.4,40]
     [5.5,50]]

b = [[1.5,100]
     [1.9,200]
     [2.3,250]
     [3.9,300]]

我想将这两个表连接在一起，以便返回：

c = [[1.1,10,None]
     [2.2,20,200]  #note this is 200 not 250
     [3.3,30,250]
     [4.4,40,300]
     [5.5,50,300]]

换句话说，我想做一些类似于“A左连接B，如果键不完全匹配，则使用小于B且距离B最近的键”

请原谅我没有正确格式化这个问题，这是我关于StackOverflow的第一个问题，我不是一个专业的程序员。我已经通过StackOverflow和Google进行了彻底的搜索

我隐约知道答案可能介于两者之间 并使用屏蔽数组。基本上，我不知道，请帮忙

使用：

屈服

[[   1.1   10.     nan]
 [   2.2   20.   200. ]
 [   3.3   30.   250. ]
 [   4.4   40.   300. ]
 [   5.5   50.   300. ]]

---

请注意，上述计算将

3.3

与

250

关联，而不是

200

。如果我对问题的理解正确，这就是期望的结果，因为

3.3>2.3

太好了，谢谢您的快速回复！我试试看！是的，你确实正确地理解了这个问题；我对问题进行了编辑以反映这一点。这对于上面的示例是有效的，但是“bval=np.r_[np.nan，b[：，1]]”行有点像黑客吗？我不是故意不尊重你-答案是非常有帮助的-但是如果a[0，：]的值的数目未知<1.5（b[0，：]中的最小值），那该怎么办

[[   1.1   10.     nan]
 [   2.2   20.   200. ]
 [   3.3   30.   250. ]
 [   4.4   40.   300. ]
 [   5.5   50.   300. ]]