Python 连接到具有1个输出的源节点PartitionedCall的无效输出1
我正在尝试在tensorflow中使用双线性插值,tensorflow插件库中有一个函数可用于此操作,但是它只有Tf2.x支持。我需要让这个函数在Tf1.15中工作,所以我做了一些小的修改,事情看起来很好,直到实际训练时它抛出了这个我无法理解的错误()。这是什么Python 连接到具有1个输出的源节点PartitionedCall的无效输出1,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我正在尝试在tensorflow中使用双线性插值,tensorflow插件库中有一个函数可用于此操作,但是它只有Tf2.x支持。我需要让这个函数在Tf1.15中工作,所以我做了一些小的修改,事情看起来很好,直到实际训练时它抛出了这个我无法理解的错误()。这是什么PartitionedCall?我尝试了另一个更简单的模型,使用conv2D层,而不是conv3D,但这不会引发此类错误,conv3D层的哪一部分是罪魁祸首?Tf2也没有这样的错误。当然,这是什么原因造成的 对于在Tf1.15中使用双线性
PartitionedCall
?我尝试了另一个更简单的模型,使用conv2D
层,而不是conv3D
,但这不会引发此类错误,conv3D层的哪一部分是罪魁祸首?Tf2也没有这样的错误。当然,这是什么原因造成的
对于在Tf1.15中使用双线性插值的其他方法的建议也应该有所帮助。谢谢