Tensorflow 如何重置tf.estimator.estimator参数？

我尝试了tf.Graph（），但无法通过new重置变量。代码如下：

with tf.Graph().as_default() as g:
    clf_ = tf.estimator.Estimator(model_fn=my_w2d.model_fn_wide2deep, params=param, model_dir="/Users/zhouliaoming/data/credit_dnn/model_retrain/rm_gene_v2_sall/")
    with tf.name_scope("rewrite"):
        clf2 = tf.estimator.Estimator(model_fn=my_w2d.model_fn_wide2deep, params=param, model_dir="/Users/zhouliaoming/data/credit_dnn/model_retrain/genev2_s0/")
    out_bias = tf.get_variable("output_0/bias")
    out_b_rew = tf.get_variable("rewrite/output_0/bias")
    vars_ = clf_.get_variable_names()   ## only has clf_.get_variable_values()
    print("vars: %r\n output_0/bias: %r\ntrain-vars: %r" % (vars_, clf_.get_variable_value('output_0/bias'), tf.contrib.framework.get_trainable_variables()))
    print("before rewrite: out_bias: %r, out_b_rew: %r" % (out_bias.eval(), out_b_rew.eval()))
    out_b_rew.assing(out_bias)
    print("after rewrite: out_bias: %r, out_b_rew: %r" % (out_bias.eval(), out_b_rew.eval()))

它只返回一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "tf_utils.py", line 31, in <module>
    out_bias = tf.get_variable("output_0/bias")
  File "/Users/zhouliaoming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 1262, in get_variable
    constraint=constraint)
  File "/Users/zhouliaoming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 1097, in get_variable
    constraint=constraint)
  File "/Users/zhouliaoming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 435, in get_variable
    constraint=constraint)
  File "/Users/zhouliaoming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 404, in _true_getter
    use_resource=use_resource, constraint=constraint)
  File "/Users/zhouliaoming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 764, in _get_single_variable
    "but instead was %s." % (name, shape))
ValueError: Shape of a new variable (output_0/bias) must be fully defined, but instead was <unknown>.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“tf_utils.py”，第31行，在
out\u bias=tf.get\u变量（“输出\u 0/bias”）
文件“/Users/zhouliaming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第1262行，在get_variable中
约束=约束）
文件“/Users/zhouliaming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第1097行，在get_variable中
约束=约束）
文件“/Users/zhouliaming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第435行，在get_variable中
约束=约束）
文件“/Users/zhouliaming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variable\u scope.py”，第404行，在“true\u getter”中
使用资源=使用资源，约束=约束）
文件“/Users/zhouliaming/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variable\u scope.py”，第764行，在“get\u single\u variable”中
“而是%s.”%（名称、形状））
ValueError：必须完全定义新变量（输出0/偏差）的形状，但实际上是。

===================旧信息剖切线=========

我定义了一个tf.estimator.estimator模型a，由model_fn handler定义。 我想用和ckpt文件相同的旧模型参数更改模型A的参数。 我试图得到模型A的图，然后在图中得到参数的变量，然后用我的旧模型的参数赋值。 希望得到一些建议！

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非常感谢

有很多方法可以做到这一点，具体取决于您有什么可用的方法。例如，如果两个模型都有代码和检查点，则可以创建两个单独的图（

，tf.Graph（）为g

）将两个检查点加载到其中，从一个图中读取变量值并将其分配给另一个图中的变量

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如果您确切地知道要在一个检查点中读取的变量，您可以只还原它（

Saver.restore

获取要还原的变量列表），或者您可以使用诸如

CheckpointReader

之类的工具来读取它，因为您的问题没有太多细节，所以我写了一个通用答案。如果你想要更具体的建议，我建议你先尝试一些方法。如果你在某件事上遇到困难，可以问这个具体的问题。非常感谢！我尝试了tf.Graph（），但它不起作用。我的代码显示是否做了一些更改？希望你能给我一些建议。我也想尝试SessionRunHook，但没有找到合适的代码。对不起，我不理解你的评论。你问题中的错误应该是很有描述性的。您正在使用与任何现有变量不匹配的名称调用

get_variable（）

。因此，它试图创建一个新的。为此，它需要知道变量的形状，但您没有指定它。谢谢@iga给我的建议。那些日子我尝试了SessionRunHook，但它有一些错误。我可以问你这个问题吗？再次感谢。我在那里贴了答案。希望能有帮助。另外，当有人回答你的问题时，最好接受它。