Python 为什么在计算复数矩阵的幂时存在差异？

我试图找到以下2 X 2矩阵的第六次幂，该矩阵具有复数： A=

当我手动操作和使用Python3.7时，结果会有所不同

当我手动执行时，我得到了-I（2x2），其中使用Python时，我得到了

[[-1.+0.j  0.+0.j]  
 [ 1.+0.j -1.-0.j]] , which are obviously not the same.

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有人能解释一下为什么会出现这种差异吗？

如果您使用常规的

**

运算符，numpy将按如下方式计算功率元件：

将numpy导入为np
A=np.数组（[[1j，0]，
[1，-1j]]
打印（A**6）

我们正在寻找的是

np.linalg.matrix\u power

[1]

对于正整数n，通过重复的矩阵平方和矩阵乘法计算幂

打印（np.linalg.matrix_power（A，6））

这是预期的结果。[2]

---

[1]

[2]

[[-1.+0.j  0.+0.j]  
 [ 1.+0.j -1.-0.j]] , which are obviously not the same.

[[-1.+0.j  0.+0.j]
 [ 1.+0.j -1.+0.j]]

[[-1.+0.j  0.+0.j]
 [ 0.+0.j -1.+0.j]]