在python中，如何将第三个变量绘制为hexbin上的颜色？

让我们使用著名的泰坦尼克号数据集：

并将其作为数据帧读入：

df

我感兴趣的是可视化每个乘客段的存活率，乘客段被定义为一个包含

票价

x

年龄

生成这两个特性的hexbin非常简单：

sns.set(font_scale=1.5)
sns.set_style("white")

fig = plt.figure(figsize=(8,8))

fig = sns.jointplot("age", "fare", data=df, kind="hex",
             joint_kws={'gridsize':22},
             xlim=(-20, 90), ylim=(-20,300), mincnt=0,
             stat_func=None, marginal_kws={"bins":10, "color":"k", "rug":True}, color="black" 
          )

但是，我希望图表的颜色代表每个箱子内计数的所有乘客的存活率（

存活

是一个二进制1&0数据帧特征），而不是密度（不管怎样，它显示在边缘图中）

答案有些帮助，但散点图对于密集的数据集是有问题的，因此我使用了hexbin

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有什么可以帮我的忙吗？

Hexbin可以接受

C

input（）中的任何东西，但我不确定如何说服seaborn接受不同的值。一个非编程问题是，这是一种标准的绘图格式，其原因被称为“边际分布”。如果不希望边缘打印连接到内部打印，则可能应该在不同的轴上打印它们。否则就很难从你的另一个意思中分离出通常的意思。