Python 将dataframe列添加到特定位置

我正在从我的dataframe中提取一列，这样我就可以处理剩余dataframe列中的特性并将其存储在变量中。我想做的是将该列返回到它的位置，例如：

原始数据帧：

samples = {'col1': [1, 3, 5, 6, 7, 9, 11, 12],
        'col2': [1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1],
        'col3': [10, 15, 16, 17, 19, 12, 10, 31],
        }

df = pd.DataFrame(samples, columns = ['col1', 'col2', 'col3'])

将第一列存储在df_col1中

df_col1 = df.iloc[:, 0:0]
df = df.iloc[:, 1:]

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我想做的是将

df_col1

中的列添加回数据框中的原始位置

df

。

假设您知道位置在哪里（您将其存储在某个地方），或者乐意直接指定位置，假设您希望它位于pos 0中，请使用（在代码中将其删除后）

DataFrame.insert（loc，column，value，allow_duplicates=False）

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loc是插入索引

当前程序如何知道原始位置？它是否记录在脚本中的某个变量中？使用：

df=df[['list'，'of'，'ordered'，'col'，'names']]

另外，调用将第一列存储到

df_col1

实际上只是生成一个空数据帧。您需要

df_col1=df.iloc[：，0:1]

No，我想手动插入位置。它将始终位于索引0I之前尝试过，索引器：索引0超出轴0的范围，大小为0works。也许

df_col1=df.iloc[：，0:0]

给您带来了@cookesd提到的麻烦，您想要

df_col1=df.iloc[：，0:1]

哦，是的，它现在对我有用，这就是它以前不起作用的原因。谢谢

df.insert(0,df_col1.columns[0], df_col1)