Python 如何计算数据帧中所有与条件相等的选定字？

我有一个have数据框，我想计算整个数据框中特定列中的单词

假设

shape

是数据框中的一列：

shape                             color
circle rectangle                  orange
square triangle 
rombus  



square oval                       black
triangle circle

rectangle oval                    white
triangle 

我想在

shape

列中计算数据框中有多少个圆、矩形、椭圆形和三角形

输出应为：

circle    2
rectangle 2
triangle  3
oval      1

使用：

说明：

首先使用空格（默认分隔符）和单词的

系列

按

列表中的值过滤

计数用

如有必要，使用

0

add更改顺序或添加缺少的值

对于

系列中的
数据帧
添加

---

您可以使用空格

连接
的
'shape'
列，并
拆分结果。将其传递给顶级函数
pandas.value\u counts
，并使用
reindex
将其子集化为您想要查看的形状

reindex
的优点是，如果
'shape'
列中不存在所需的形状之一，则返回
nan

shapes = ['circle','rectangle','oval','triangle']
pd.value_counts(' '.join(df['shape']).split()).reindex(shapes)

circle       2
rectangle    2
oval         2
triangle     3
dtype: int64


如果预计数据集中可能缺少形状，还可以提供
reindex
填充值。下面，我选择用
0
填充它

shapes = ['circle','rectangle','oval','triangle', 'dodecagon']
pd.value_counts(' '.join(df['shape']).split()).reindex(shapes, fill_value=0)

circle       2
rectangle    2
oval         2
triangle     3
dodecagon    0
dtype: int64

拆分字符串后，可以将
collections.Counter
与
itertools.chain
一起使用：

df = pd.DataFrame({'shape': ['circle rectangle', 'square triangle',
                             'rombus', 'square oval', 'triangle circle',
                             'rectangle oval', 'triangle']})

from collections import Counter
from itertools import chain

c = Counter(chain.from_iterable(df['shape'].str.split()))

print(c)

Counter({'triangle': 3, 'circle': 2, 'rectangle': 2,
         'square': 2, 'oval': 2, 'rombus': 1})

这将给出一个
计数器
对象，它是
dict
的子类。如果您希望筛选密钥，可以通过字典进行筛选：

L = {'circle', 'rectangle', 'oval', 'triangle'}

res = {k: v for k, v in c.items() if k in L}

print(res)

{'circle': 2, 'oval': 2, 'rectangle': 2, 'triangle': 3}

TypeError:列表索引必须是整数或片，而不是str@tiru-我认为需要
s=df['shape'].astype（str）.str.split（expand=True）.stack（）
-将列转换为
string
s@tiru-你能检查一下
s=df['shape'].astype（str）.str.split（expand=True）.stack（）
？为什么杰兹雷尔我把所有的计数都定为0
L = {'circle', 'rectangle', 'oval', 'triangle'}

res = {k: v for k, v in c.items() if k in L}

print(res)

{'circle': 2, 'oval': 2, 'rectangle': 2, 'triangle': 3}