Python 如何从熊猫系列中有选择地删除字符串？

我很难摆脱熊猫系列中的一根绳子。我想删除前两个“-”字符串，但想保留最后两个数字。下面是一个例子

import pandas as pd

temp = pd.Series(['-', '-', '-0.3', '-0.9'])
print(temp)

Out[135]: 
0       -
1       -
2    -0.3
3    -0.9
dtype: object

无法使用

temp.str.replace（“-”，“”）

，因为它也会从最后两个数字目标中删除减号。有人能帮我吗。提前谢谢

使用：

输出

0        
1        
2    -0.3
3    -0.9
dtype: object

0        
1        
2    -0.3
3    -0.9
dtype: object

或者简单地使用：

输出

0        
1        
2    -0.3
3    -0.9
dtype: object

0        
1        
2    -0.3
3    -0.9
dtype: object

---

可以将字符串转换为数字：

pd.to_numeric(temp, errors='coerce').fillna('')

输出：

0
1
2   -0.3
3   -0.9

---

您可以删除不需要的字符串，如下所示：

import pandas as pd

temp = pd.Series(['-', '-', '-0.3', '-0.9'])

# this will drop the string that match '-'
new_temp= temp[temp != '-']

print(new_temp)

输出：

2    -0.3
3    -0.9
dtype: object

---

参考资料：

您可以使用正则表达式来更好地控制如何替换文本：

temp.str.replace（r'-$，''）

适用于您。