Python 如何添加多个整列值并创建单个列

是否有任何函数可用于添加多个整列值和创建新列

例如：多个计数到单个总计数列

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我希望concat只适用于字符串列。

有两种简单的方法。第一种是简单地使用

+

并键入列名，另一种是使用

add

和

reduce

的组合一次对多个列求和

下面是一个示例，其中显示了两种方法来计算名称中包含

x

的所有列的总和（因此我们不包括列

y1

的总计）

希望这有帮助

import pyspark.sql.functions as F
import pandas as pd

# SAMPLE DATA -----------------------------------------------------------------------
df = pd.DataFrame({'x1': [0,0,0,1,1],
                   'x2': [6,5,4,3,2],
                   'x3': [2,2,2,2,2],
                   'y1': [1,1,1,1,1]})
df = spark.createDataFrame(df)

# Sum by typing the column names explicitly
df = df.withColumn('total_1',F.col('x1') + F.col('x2') + F.col('x3'))

# Sum many columns without typing them out using reduce
import operator
import functools
cols_to_sum = [col for col in df.columns if 'x' in col] 
df = df.withColumn('total_2',functools.reduce(operator.add, [F.col(x) for x in cols_to_sum]))

df.show()

输出：

+---+---+---+---+-------+-------+
| x1| x2| x3| y1|total_1|total_2|
+---+---+---+---+-------+-------+
|  0|  6|  2|  1|      8|      8|
|  0|  5|  2|  1|      7|      7|
|  0|  4|  2|  1|      6|      6|
|  1|  3|  2|  1|      6|      6|
|  1|  2|  2|  1|      5|      5|
+---+---+---+---+-------+-------+