Python 如何基于另一个数据帧过滤多索引数据帧

我有两个数据框，一个更大，带有名称和族名称，定义为多索引（族和名称）数据框：

                Age   Weight 
Family   Name
         Marge
SIMPSON  Bart
         Lisa    
         Homer

         Harry
POTTER   Lilian
         Lisa
         James

另一个df较小，仅包含第一个df的一些名称：

Family   Name
SIMPSON  Lisa
SIMPSON  Bart
POTTER   Lisa

我想过滤第一个df，只显示第二个df中存在的名称。
为了更好地解释，作为参考，我将在Excel中创建一个额外的列和类型（假设第二个df位于Sheet2中）

=COUNTIFS（Sheet2！A:Sheet2！A，A1，Sheet2！B:Sheet2！B，B1）

然后在创建的列中筛选等于1的行。

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Ps：我不是在问如何复制excel代码，因为我知道在python中可能有一种简单的方法。

您的

df1

有多个索引，所以普通的过滤器无法工作，我们可以尝试

reindex

df1 = df1.reindex(pd.MultiIndex.from_frame(df2))

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让

df1

成为带有

multiindex

的较大数据帧和带有名称的

df2

较小数据帧

然后你可以这样做：

names = set(df2.Name.astype(str).values)
df1 = df1.loc[df1.index.get_level_values('Name').isin(names)]

加入

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合并

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在我向下滚动之前，这就是我的想法，我知道如果您提供了答案，我会找到这个答案（-：

df2.join(df1, on=df1.index.names).set_index(df1.index.names)

              Age Weight
Family  Name            
SIMPSON Lisa  NaN    NaN
        Bart  NaN    NaN
POTTER  Lisa  NaN    NaN

 df1.merge(df2, on=df1.index.names).set_index(df1.index.names)

              Age Weight
Family  Name            
SIMPSON Lisa  NaN    NaN
        Bart  NaN    NaN
POTTER  Lisa  NaN    NaN