Python API代码中要替换的列表中的循环

我正在尝试使用API从web提取数据。我试图做的是调用特定公司的当前/历史股票价格，并将信息存储在dataframe或sqlite数据库中。我有一个密码，我可以打电话询问一家公司的信息。但我如何创建一个循环，在这个循环中，我可以替换每个公司的股票代码（代表每个公司名称的代码列表，我有一个单独的数据框）并存储其价格。其目的是将所有公司（~500）的价格存储在一个数据框中，并在其股票代码下。这是我必须计算一只股票价格的代码

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data=requests.get（'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol=NSE:HDFCBANK&outputsize=full&apikey={}.format（api_key））

与列表类似，您可以迭代数据帧列中的元素。您可以使用

.format（）

替换股票代码，就像您已经使用

api\u键所做的那样（值被放置在字符串中相应的
{}
中）

谢谢@SomebodyOnceToldMe的回复。代码是有效的，但如果这听起来很幼稚，那么很抱歉，因为它只提取了一家公司的股票价格。我的目标是提取股票列表中所有公司的价格，并将其存储在数据框中。如何做到这一点？@user13458293代码已更新！我也不认为NSE:BAJAJAUTO存在于他们的数据库中。嘿@SomebodyOnceToldMe谢谢你的回答2020-04-30'正在抛出一个错误。我将您的添加了我的（以获取更多信息并添加当前日期，但它现在抛出的错误为“ValueError:time data'Meta data'与格式“%Y-%m-%d”不匹配”。df1中的ticker的prices=[]SYMBOL:data=requests.get（':{}&outputsize=full&apikey={}）。format（ticker，api_key））data=data.json（）表示数据项（）中的d，p：date=datetime.datetime.strtime（d，%Y-%m-%d'）prices.append（data.json（）['Time Series（Daily）][date，float（p['1.open']），float（p['2.high']），float（p['3.low']），float（p['4.close']），int（p['5.volume']））df df df=pd.DataFrame（{'symbol'：df1.symbol，'prices prices}）
prices = []
for ticker in df1.Ticker:
    data=requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol=NSE:{}&outputsize=full&apikey={}'.format(ticker, api_key))
    prices.append(data.json()['Time Series (Daily)']['2020-04-30']['1. open'])
df = pd.DataFrame({'symbol':df1.Ticker, 'price':prices})