Python-.csv使用pandas按行计算

我希望在.csv文件上执行高级计算。我的文件已经从15分钟的数据系列分组为每日平均值。我希望执行的计算涉及每行中的数据

例如，我的.csv文件当前看起来如下所示：

11/03/2014 (value) (value) (value) (value) 

我想根据每一行的每日值进行一系列计算

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是否有一种方法可以专门针对每一行执行所需的计算，而无需转换我的列和行

使用

应用
和
轴=1

考虑
df

df = pd.DataFrame(
    {
        'A': np.random.choice(list('acflmnpsy'), 5),
        'B': np.random.choice(list('ep'), 5),
        'C': np.random.choice(np.arange(60, 241), 5)
    }, pd.date_range('2016-03-31', periods=5)
)
df


以及我要应用于每一行的函数
my_func

def my_func(row):
    return (row.A + row.B) * int(row.C ** .5)

df.apply(my_func, axis=1)

2016-03-31    lplplplplplplplplplplplplplp
2016-04-01    aeaeaeaeaeaeaeaeaeaeaeaeaeae
2016-04-02      yeyeyeyeyeyeyeyeyeyeyeyeye
2016-04-03              ypypypypypypypypyp
2016-04-04        sesesesesesesesesesesese
Freq: D, dtype: object