Python中的多类型存储阵列

我正在用Python 3.6编写一个游戏。棋盘上有一些棋子是“棋子”类的实例。棋盘上也有巨石，这是类巨石的实例。我只想把这些棋子和石头放在一个数组里，就像一个小数组

我有两个问题：

数组中存在不同类型的对象，这在numpy.array中是不可能的

我如何在我的板上表示一个空单元格，因为我不能使用一个与其他对象类型不同的对象

如何解决这两个问题？是否已经存在可以表示网格、数组并接受不同类型的对象？

使用np.dtypeobject:np.arrayboard，dtype=np.dtypeobject

至于空单元格：只需将其设置为“无”

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编辑：正如一些人所建议的，您可能根本不需要numpy数组。列表列表或具有元组索引的dict可能会很好地解决您的问题，并消除使用numpy的开销。

为什么不使用列表列表？我只想将这些棋子和巨石存储在一个数组中，就像numpy.array一样。但是为什么呢？为什么要在这里使用numpy.ndarray，这是用于保存类型化多维数组的专用数据结构？您可以使用结构化数组，但同样，为什么？使用普通python对象的普通列表有什么好处？您是否试图用可能有数百万行/片的N维棋盘来表示？瞧，是的，已经有一个对象这样做了，它被称为列表。一个列表列表的替代品，是一个字典。注意，您可以使用dtype=object的numpy数组，但是，为什么不在这一点上使用列表呢？numpy dtype=对象数组基本上是一个不太有用的python列表，对于象棋大小的棋盘来说，存储效率不是问题。但显示和搜索效率仍然很重要。一个数组，对象或其他，对于显示来说是好的，但是对于搜索来说不是那么好。为什么？为什么不使用列表？？？dtype=object的numpy.ndarray本质上是一个性能较差/有用的python列表。他问到numpy数组，可以使用它们。那为什么不呢？但是，是的，列表也应该很有效。如果有人问如何射中自己的脚，通常应该说不要射中自己的脚，相反，numpy数组是否也允许更灵活的索引，并且有一些超出标准列表所提供的功能。@user2699哪些功能与8x8 Python对象棋盘相关？？？这毫无意义。你不应该鼓励人们使用错误的工具。