(Python)关于以下问题,什么';选项(A)和(A)之间的区别是什么;备选方案(C)?
我在参加在线课程时遇到了这个问题。正确答案是(C)项,但为何我不能选择(A)项呢?这两个选项之间有什么细微差别 ---> 假设我们想要创建一个类PolarBearDunded,一个醉酒的北极熊,它沿着x轴和y轴随机移动,向南移动时大步,向北移动时小步(Python)关于以下问题,什么';选项(A)和(A)之间的区别是什么;备选方案(C)?,python,stochastic-process,Python,Stochastic Process,我在参加在线课程时遇到了这个问题。正确答案是(C)项,但为何我不能选择(A)项呢?这两个选项之间有什么细微差别 ---> 假设我们想要创建一个类PolarBearDunded,一个醉酒的北极熊,它沿着x轴和y轴随机移动,向南移动时大步,向北移动时小步 class PolarBearDrunk(Drunk): def takeStep(self): # code for takeStep() 以下哪项是takeStep()的适当实现 备选方案A) 备选方案B) 备选案文C
class PolarBearDrunk(Drunk):
def takeStep(self):
# code for takeStep()
以下哪项是takeStep()的适当实现
备选方案A)
备选方案B)
备选案文C)
选项D)
元组上的
+
运算符(如选项A)表示串联:
(0.0,1.0)+(0.0,-0.5)=(0.0,1.0,0.0,-0.5)
+
元组上的运算符(如选项A)表示串联:
(0.0,1.0)+(0.0,-0.5)==(0.0,1.0,0.0,-0.5)
directionList = [(0.0, 1.0), (1.0, 0.0), (-1.0, 0.0), (0.0, -1.0)]
myDirection = random.choice(directionList)
if myDirection[0] == 0.0:
return myDirection + (0.0, -0.5)
return myDirection
directionList = [(0.0, 0.5), (1.0, -0.5), (-1.0, -0.5), (0.0, -1.5)]
return random.choice(directionList)
directionList = [(0.0, 0.5), (1.0, 0.0), (-1.0, 0.0), (0.0, -1.5)]
return random.choice(directionList)
directionList = [(0.0, 1.0), (1.0, 0.0), (-1.0, 0.0), (0.0, -1.0), (0.0, -1.0)]
return random.choice(directionList)