Python 多项式变量的Numpy变换

我正在努力学习如何使用Numpy。考虑一下，我有一个多项式的根。我用

coeff=np.多项式.多项式.多项式根（根）

以数组形式得到多项式的系数。然后我用

打印np.poly1d（系数）

打印出多项式。让这个多项式

x^2+3x+2

现在我如何转换变量，使其

现在x是2/x

这就是方程式

（2/x）^2+6/x+2

在scilab中，我可以使用horner函数来实现这一点。在努比有可能吗

结果表达式，在这里可能是更好的选择

或者，您可以通过适当的数值因子缩放多项式的系数

coeff *= np.power(factor, np.arange(len(coefs)-1, -1, -1))   # factor=2 here

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然后使用numpy中的多项式函数，用变量

1/x

代替symphy中的

x

，这将是简单的：

from sympy.abc import x

f = x**2 + 3*x + 2
g = f.subs({x:2/x})

导致：

print(g)
#2 + 6/x + 4/x**2

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也许你想用Sympy…谢谢Saullo和rth。“我会调查sympy的。”taz我用sympy添加了一个答案